Data scientist állások, munkák Budapesten

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Oracle alapú alkalmazások napi üzemeltetése és felügyelete.
• IT üzleti elemző feladatok, üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása
• A megrendelő területek fejlesztési igényeinek felmérése, elemzése
• IT fejlesztési projektekben részvétel, fejlesztések koordinálása, tesztelése

• a négy szálloda revenue management stratégiájának kialakítása és működtetése
• dinamikus árképzés és szobakapacitás optimalizálása
• árstratégia kidolgozása különböző piacokra és értékesítési csatornákra
• az Occupancy, ADR, RevPAR, TRevPAR és GOP mutatók folyamatos elemzése és fejlesztése

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Részt veszel az üzletmenet-folytonossági és IKT kockázatkezelési second level control keretrendszer kialakításában, működtetésében és fejlesztésében.
• Közreműködsz belső szabályzatok, eljárások, kontrollpontok és monitoring folyamatok kialakításában és karbantartásában.

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing

• Az IT Alkalmazásüzemeltetési és Fejlesztési Iroda működésének szervezése
• Az iroda munkatársainak szakmai vezetése, célkitűzések meghatározása és teljesítményük támogatása.
• Az alkalmazásüzemeltetési tevékenységek összehangolása.
• Az irodához tartozó eszközök rendelkezésre állásának biztosítása.

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Design end-to-end cloud solutions supporting digital products and business initiatives.
• Translate business requirements into scalable, secure, and cost-efficient architectures.
• Drive cloud adoption, modernization, and architecture best practices across the Digital Factory.

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Compliance with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivery of the contracted service level
• Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

adatbázis lekérdezések elkészítése, adathibák feltárása és javítása üzleti igényeknek megfelelő magas szintű figyelem a részletekre az adatinkonzisztenciák, hibák és anomáliák azonosításában és javításában projektjellegű és rendszeres adattisztítási feladatok önálló elvégzése adattisztítási...

• Dashboard development for sustainability data visualization
• Data integration from various sources for comprehensive reports
• Client reporting collaboration for customized visual analytics
• Data analysis to identify trends and insights supporting sustainability initiatives

• Work directly with customers to innovate with our technology and improve their business operations.
• Be hands-on and become the experts on Veeva’s technology – set up and tailor our software to solve our customers’ unique business challenges