Data scientist állások, munkák III. kerületben

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Üzleti igények elemzése, világos analitikai követelmények megfogalmazása és cselekvésorientált insightok szállítása
• Haladó elemzési módszerek alkalmazása (pl. szegmentáció, előrejelzés, cohort elemzés)
• Elemzési eredmények és ajánlások prezentálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• Alkalmazásfejlesztési projekt architektúra szintű kezelése
• Rendszerkomponensek működésének, összefüggéseinek elemzése
• Rendszerkapcsolatokat meghatározó egyeztetések aktív menedzselése
• Üzleti igények, folyamatok feltérképezése, dokumentálása
• Rendszerkövetelmények meghatározása, specifikáció készítése

• online fizetési műveletek során jelentkező visszaélések felderítése, magas kockázatú tranzakciók kutatása;
• veszteségmegelőzéssel kapcsolatos, speciális, nagy volumenű, időérzékeny feladatok ellátása;
• csalásmegelőzési szűrőrendszer használata, fraud ügyek egyedi vizsgálata;

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

The Data Management Specialist is responsible for supporting the definition of the group-wide Data quality (DQ) strategy and ensuring Data Quality as well as its further development. (S)healso supports the development and maintenance of the EAM-wide DQ Management related projects and tools....

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

• KPI-rendszer kialakítása és működtetése
• Menedzsment riportok, gyorsjelentések, dashboardok készítése
• Értékesítési, költséghelyi, projekt- és ad-hoc riportok összeállítása
• Webshop analitika
• Tény–terv eltérés és okok elemzése
• Profitabilitás-, ár- és fedezetszámítás
• Költség-, készlet- és cash-flow elemzések

• informatikai eszközökkel és módszerekkel támogatja a főosztály munkáját;
• végrehajtja az összeférhetetlenségi vizsgálatokhoz és kockázatelemzésekhez kapcsolódó adatlekérdezési, adattisztítási, adatelőkészítési és adatelemzési feladatokat;

• Üzleti igények felmérése, elemzése és dokumentálása IT projektekben, különös tekintettel Salesforce és SAP S4HANA rendszerekre
• Az energia versenypiaci értékesítési működést és döntéshozatalt támogató elemzések készítése

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• A töltőállomás hálózat egészének és egyes elemeinek üzleti teljesítményét értékelő és bemutató elemzések készítése
• Forgalmi adatokat tartalmazó adatbázisok kezelése és fejlesztése, riportok készítése
• Master Data menedzsment

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Hitelkockázati/kezességvállalási előterjesztések készítése
• Pénzügyi elemzések és kockázatkezelői vélemények megírása
• Adósminősítések készítése
• Kezelt portfólió esetén limitfelülvizsgálatok és folyamatos monitoring
• Felmerülő "korai figyelmeztető jelek" értékelése és akciótervek kialakítása