Data scientist állások, munkák Budapesten

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

Ready to fast‑track your career and take on real global challenges? ...

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Üzleti folyamatok elemzése, optimalizálása, automatizálási javaslatok készítése
• Üzleti igények felmérése, specifikálása a fejlesztők részére
• Ellenőrző, támogató riportok fejlesztésében való részvétel, a folyamatok hatékonyságának javítása
• Részletes elemzések / kimutatások, riportok készítése

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Partnereinktől érkező, angol nyelvű pitch deck-ek és marketing prezentációk, tokenomics-ok feldolgozása, befektetők számára történő előkészítése
• Dealflow management, üzleti partnerek támogatása telegramon és discordon
• Új partnerek felkeresése, részvétel network-ünk bővítésében

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

• Rendszeres és eseti HR-riportok készítése a vezetésnek (létszám, bérköltség, fluktuáció, hiányzás, túlóra) KPI-ok kialakítása, követése; trendek és összefüggések elemzése
• Bértömeg- és személyi költségtervezés támogatása, terv–tény eltéréselemzés

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• A gazdasági területekkel szoros együttműködésben az üzleti működés és folyamatok terén fejlesztési pontok meghatározása
• Üzleti folyamatokhoz kapcsolódó folyamatok, folyamatábrák elkészítése
• a fejlesztési igények egyeztetése az érintett belső üzleti és informatikai szakterületekkel, külső partnerekkel

• EMEA szintű finance transformation projektek támogatása és koordinációja
• Kiemelten e-invoicing / elektronikus számlázási projektek támogatása és bevezetése
• Pénzügyi folyamatok elemzése, fejlesztése és egyszerűsítése
• R2R, P2P és O2C folyamatokhoz kapcsolódó projektekben való részvétel

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• A munkakör célja: ügyfelektől érkező igények megértése és részvétel a megvalósítási folyamatban.
• Ügyféligények megértése, igényspecifikációk készítése.
• Igényspecifikáció alapján technikai specifikáció készítése a fejlesztők felé.
• Fejlesztések tesztelésében való részvétel, teszteset írás.

• Szállítói törzsadatok kezelése és frissítése dedikált ERP rendszerekben
• Szankciós ellenőrzések és pénzügyi elemzések elvégzése a beszállítókról
• Rendszeres, kétnyelvű (német/angol) kapcsolat tartása a nemzetközi partnerekkel és beszállítókkal

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;