Senior data analyst állások, munkák Budapesten

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Lead the design and delivery of dashboards, metrics, and analytical frameworks.
• Support the business to discover, define, and implement new KPIs, metrics, and insight models.
• Provide Business Intelligence and insight recommendations.
• Deliver senior‑level reporting and insight.

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Participate in local, multi-site audits, following the instructions and guidance of the Lead Auditor (LA), Senior Auditor (SA), or Local IA Manager (LM)
• Actively contribute to all Internal Audit assignments
• Align with MOL Group’s strategic objectives,

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• Adminisztratív támogatás nyújtása a vezetőség és a HR csapat számára
• Dokumentumok kezelése, iktatása és archiválása
• Prezentációk, kimutatások és jegyzőkönyvek készítése
• Találkozók, megbeszélések és üzleti utazások szervezése
• Riportok és statisztikák összeállítása a vezetőség részére

• Épületek és berendezések üzembiztos működésének biztosítása
• Tervezett és eseti karbantartási, javítási munkák elvégzése
• Meghibásodások gyors feltárása és elhárítása
• Melegvizes és gőzkazán rendszerek felügyelete
• Épületgépészeti és villamos rendszerek ellenőrzése

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

• Az árbevételi célok teljesülésével kapcsolatos elemzések készítése,
• Napi, heti és havi riportok összeállítása,
• Eltérés- és változáselemzések; terv–tény összehasonlítások,
• Elemzések készítése az operatív munkavégzés támogatására és intézkedési javaslatok,

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Define the annual Downstream performance assessment framework and agenda
• Analyze key performance indicators (KPIs) to identify trends, gaps, and opportunities for improving operational and financial performance

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• A pozíció a Kontrolling osztályvezetőnek jelent, szorosan együttműködve az IT-n dolgozó adatmérnökökkel
• Meglévő és új Power BI riportok, dashboardok, fejlesztése és optimalizálása
• Részvétel üzleti folyamatok optimalizálásában, ezek támogatása adatokkal, adhoc és automata riportokkal

• Support the operationalisation of Vodafone’s Data Governance framework, ensuring compliance with regulatory requirements and internal standards.
• Lead the implementation and adoption of Collibra as the central metadata repository across Vodafone Markets and Group Functions.