Data engineer állások, munkák Budapesten

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Logisztikai adatok elemzése DBF és SQL adatbázisokból
• Hatékony és költséghatékony logisztikai megoldások támogatása
• Adatok összegyűjtése és biztosítása, azok pontosságának és megbízhatóságának garantálása
• Hatékonyság- és költségoptimalizálási lehetőségek feltárása

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Manage and maintain master data related to Accounts Payable and Accounts Receivable processes.
• Ensure data accuracy and contribute to master data quality improvement initiatives.
• Follow master data governance principles, policies, and standards.

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Üzleti igény teljes körű megértése, elemzése, üzleti követelmények megfogalmazásának támogatása az üzleti területekkel szoros együttműködésben
• Az igényfelmérési szakaszban folytatott interjúk, workshop-ok tervezése, moderálása, az üzleti elemzési eszköztár releváns elemeinek alkalmazása

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Részvétel a bankcsoport tőkekockázatkezelési BI megoldásainak fejlesztésében és üzemeltetésében
• A csoport tőkeszámítási, tőketervezési, tőkeallokációs és stressz tesztelési infrastruktúrájának fejlesztése és üzemeltetése a csapat támogatásával

• meglévő és új vállalati ügyfelek hitelképességi vizsgálatának elvégzése;
• az ügylet és ügyfélkockázati tényezők feltárása;
• a kockázat csökkentésére és a biztosítéki struktúrára vonatkozó javaslatok kialakítása;
• döntési javaslatok megtétele, előterjesztés a döntésre jogosult személyek/testületek részére;

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

A munkakör célja automatizált folyamatok létrehozása UiPath RPA eszköz segítségével, a szakterületet érintő üzleti folyamatok hatékonyságának javítása érdekében....

• Hazai és EU-s projektek üzleti és szakmai igényeinek felmérése, elemzése és dokumentálása,
• követelményspecifikációk, funkcionális leírások és döntési anyagok készítése,
• folyamatok, rendszerek és adatkapcsolatok feltérképezése,
• fejlesztői és tesztelői csapatok támogatása,