Data engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Maintaining and evolving existing data platform
• Building processes to ingest data from Kafka, APIs and databases using AWS MSK Connect
• Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

• Design and develop robust, scalable backend components using Java and the Spring framework
• Contribute to the redesign and modernization of a legacy Python-based system
• Contribute to API design, system architecture, and performance tuning for the team’s services

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Riportjaink pro aktív karbantartása és fejlesztése,javaslatok a folyamatos fejlesztésre a szakmai és üzleti igények alapján.
• Új standard és eseti jelentések létrehozása a felmerülő igények alapján.
• Jelentések generálása SAP Business One-ból, a felső vezetés konkrét kérdéseire adott válaszok érdekében.

• Conduct data quality assessments and audits across enterprise systems, primarily focusing on financial master data.
• Identify, document, and coordinate the resolution of data quality issues with business stakeholders, IT, and master data teams.

• az elsődleges feladat a Magyar Mobilitási és Autóklub folyamataira vonatkozó folyamatszervezői és üzleti elemzői feladatok ellátása
• új üzleti igények megvalósításának támogatása
• meglévő folyamatok feltérképezése, szakmai egyeztetése, dokumentálása,

• Komplex üzleti igények feltárása, strukturálása és pontosítása
• user storyk, acceptance criteriák
• process diagramok (BPMN, flow-k)
• szükség esetén lightweight specifikációk (nem túldokumentálva)
• Üzleti, technikai stakeholderek és fejlesztők közötti híd szerep betöltése

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Tesztkészletek kidolgozása, karbantartása és tesztelési eredmények elemzése
• Tesztkészletekhez köthető követelményspecifikáció elkészítése
• Egészséginformatikai szoftverek funkcionalitásának ellenőrzése és validálása
• Jegykezelői rendszerben belső és külső support tevékenységek elvégzése

Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, workshopok, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése) Részvétel az üzleti megoldások tervezésében...

• Hazai és nemzetközi ügyfeleink üzleti követelményeinek elemzése
• Felhasználói igények elemzése
• Technológiai megoldások egyeztetése a szervezeten belül
• A szoftverfejlesztéshez kapcsolódó technikai feladatok megfogalmazása
• Kereskedelmi rendszerek specifikációinak elkészítése

• Vállalatirányítási rendszerek (SAP IS-U) fejlesztési projektjeinek üzleti oldali vezetése, támogatása és folyamatok optimalizálása
• Közreműködés olyan fejlesztésekben, amelyek a számlázási, ügyfélszolgálati vagy műszaki folyamatok hatékonyabb működését támogatják

• AI és automatizációs lehetőségek feltárása üzleti folyamatokban.
• AI use case-ek definiálása és priorizálása.
• AI megoldások specifikálása és bevezetésének támogatása.
• PoC projektek és pilotok koordinálása.
• Együttműködés üzleti, IT és fejlesztői csapatokkal.
• Adatelemzés és üzleti döntéstámogatás.

• Folyamat automatizálási, robotizálási (RPA) és Power Apps megoldások tervezése
• Automatizált folyamatok fejlesztése, konfigurálása, tesztelése és dokumentálása – projektek teljes életciklusának végig követése
• Automatizált folyamatok kontrollja, felmerülő problémák elemzése és megoldása

• (Standby) Support: Maintain continuity of deployed products, support incident management, and assist with technical configurations, including standby duties
• Test management: Perform integration testing and user acceptance testing

• Support the product team in maximizing product value by ensuring solutions are developed according to validated business requirements.
• Gather, analyze, and document business requirements through collaboration with stakeholders and subject matter experts.

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives