Data engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

A cégcsoport üzleti folyamatainak és informatikai rendszereinek feltérképezése, felmérése az éttermek, cukrászdák és a catering egységei szintjén...

• A bank befektetés szolgáltatás, valamint treasury IT alkalmazás architektúra részletes feltérképezése;
• Részvétel a befektetés szolgáltatás és treasury alkalmazás architektúra tervezésében;
• Üzleti szakterületek IT oldali támogatása az üzleti követelmény specifikációk elkészítésében;

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

• Work directly with customers to innovate with our technology and improve their business operations.
• Be hands-on and become the experts on Veeva’s technology – set up and tailor our software to solve our customers’ unique business challenges

a projektvezetők munkáját operatív és szakmai oldalról támogatod a projektek előkészítése, tervezése, nyomon követése és koordinációja során...

nemzetközi környezetben dolgozni, ahol az Erste Csoport 8 országának modellezési csapataival együttműködve fejlesztjük a kockázatkezelési modelleket és módszertanokat...

• Az IT-fejlesztési projektek üzleti oldalának koordinálása, a fejlesztői csapat támogatása a projektek megvalósításában
• Fejlesztési igények összegyűjtése, elemzése, strukturálása, priorizálása és nyomon követése
• A fejlesztési backlog folyamatos karbantartása és priorizálása

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage)
• Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Operation of Power Platform components within the Cloud Data & Analytics Platform
• Monitoring platform usage, performance, and capacity
• Management and maintenance of Power BI gateways and secure data connections to Azure Lakehouse backend
• Oversight of role-based access control and workspace permissions

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Understanding and aligning with business needs
• Identifying related data requirements
• Participating in technical pre-sales activities including effort estimation and proposal creation
• Architecting and planning robust data models and modern data platforms

• Designing, implementing, testing, and optimizing reliable, efficient, and high-quality data pipelines
• Automating the extraction, loading and transformation of data from a wide variety of sources
• Developing solutions for the automated acquisition of data from source systems

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Design of complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Development and implementation of complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design and optimization of data pipelines
• Writing clean, efficient and maintainable SQL and Python code

• Gather and translate business requirements into data-driven solutions
• Create and maintain dashboards, reports, and semantic data models
• Ensure data quality, consistency, and usability across reporting solutions

• Design and implement algorithms to process and analyze sensor data from sources like LiDAR, images, and satellite imagery
• Create algorithms to transform sensor data into actionable insights, such as reconstructing 3D models, segmenting spatial data, or detecting environmental features