Data engineer állás, munka

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Vállalati szintű riporting architektúra tervezése és fejlesztése
• Komplex, több adatforrásból építkező Power BI dashboardok kialakítása
• KPI-struktúrák és vezetői riportcsomagok megtervezése
• Adatmodellek kialakítása (star schema, relációk optimalizálása)

• Az üzleti működés és folyamatok elemzése informatikai és digitalizációs szempontból;
• Üzleti és működési mintázatok, összefüggések és fejlesztési lehetőségek azonosítása;
• Elemzések és strukturált összefoglalók készítése a vezetői döntéshozatal támogatására;

• Adattárház fejlesztéshez kapcsolódó komplex üzleti igények felmérése, megértése, dokumentumba foglalása és jóváhagyása
• IT szakértőkkel történő egyeztetés szakmai irányítása, az adatok forrásának pontos feltárása, validálása, ezek alapján üzleti ETL igény megfogalmazása

• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált dokumentálása — a megrendelőktől a fejlesztőkig érthető formában
• IT megoldások, integrációk és rendszerkomponensek tervezése, funkcionális specifikációja (ERP, treasury, ingatlankezelő rendszerek, egyedi fejlesztések)

• Üzleti igények összegyűjtése és dokumentálása
• Üzleti specifikációk és folyamatleírások elkészítése
• Rendszerdokumentációk és adatkapcsolati modellek kidolgozása
• Kapcsolattartás és közvetítés a megrendelői és fejlesztői oldalak között

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Szoftverfejlesztési folyamat ismerete Részletes funkcionális specifikáció írása egyedi szoftver fejlesztéséhez Szoftverfejlesztők üzleti támogatása a fejlesztési feladatok során Az elkészült szoftvertermék manuális tesztelésében való jártasság...