Data engineer állások, munkák Budapesten

• Miben számítunk rád?
• Támogatod az adatvagyon gazdálkodási (Data Governance) és adatminőségi kezdeményezéseket
• Segítesz üzleti és technikai adatok összegyűjtésében, strukturálásában és elemzésében
• Közreműködsz adatleltárak, üzleti fogalomtárak és egyéb adatmenedzsment dokumentációk karbantartásában

• Analysis of business requests and issues
• Configuration to fulfil business requirements
• Creation of programming requests and testing of corrections or new solutions
• Documentation of solutions
• User support, incident handling and standard service fulfilment

• Interjúk, workshopok útján adatok gyűjtésében, valamint azok elemzésében az üzleti kritikusság megállapításához.
• Adatok rögzítésében a banki és anyavállalati rendszerekben.
• Összegyűjtött adatok, információk ellenőrzésében és elemzésében (minőségbiztosítás) és vezetői jóváhagyások beszerzésében.

A cégcsoport üzleti folyamatainak és informatikai rendszereinek feltérképezése, felmérése az éttermek, cukrászdák és a catering egységei szintjén...

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Kijelölöd az irányt: meghatározod és kezeled a rövid, közép- és hosszú távú prioritásokat, a vállalati stratégiai célokhoz igazodva.
• Felpörgeted az online értékesítést: összehangolod a termékkínálatot, a szolgáltatásokat és az online értékesítési technológiákat a jobb teljesítmény érdekében.

• Manage the product portfolio lifecycle, from initial ideas and development to operation and retirement.
• Translate business goals into functional and technical requirements, use cases and acceptance criteria that deliver measurable value within budget.

• Leading a dynamic, cross-functional team dedicated to standardizing and elevating operational workflows
• Equipping Wise’s operational teams with out-of-the-box solutions and actionable data insights
• Owning the solutions for case and document request lifecycle management

• Tesztszkriptek összeállítása és finomhangolása az üzleti területek szakértőivel együttműködve
• E2E (End-to-End) és UAT (User Acceptance Testing) üzleti tesztelési folyamatok koordinálása
• Tesztelési aktivitások nyomon követése és státuszriportok készítése

• Új generációs szekvenálási (NGS) adatok – kiemelten archaikus DNS (aDNA) szekvenciák – bioinformatikai feldolgozása, minőségellenőrzése, igazítása (alignment) és variánsazonosítása.
• Archaikus DNS-re jellemző károsodási mintázatok (deamináció, DNS-fragmentáció) elemzése és szűrése (pl. mapDamage).

a projektvezetők munkáját operatív és szakmai oldalról támogatod a projektek előkészítése, tervezése, nyomon követése és koordinációja során...

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting collaboration with sustainability team for customized visual analytics

• Design of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Development of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns

• Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Analyze client specific requirements and define data model to support business, reporting and technical requirements

• Research, configure, and test AI tools including Claude, Gemini, Zapier, and n8n to improve the GTM stack
• Build proof-of-concepts for AI-driven lead research, automated email drafting, meeting summarization, and information hand-offs

• Owning a revenue target across data, advanced analytics, and predictive AI
• Leading executive-level client conversations to diagnose business problems, structure solutions, and build ROI cases

• Data pipeline development
• Data integration
• Data warehousing
• Data modelling
• Data quality and governance
• Performance optimization
• Collaboration with data scientists and analysts
• Technology selection
• Security and compliance
• Monitoring and troubleshooting

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Design and implement modern data architectures and lakehouse solutions
• Provide technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaborate with business stakeholders
• Create effort estimations
• Provide technical expertise during the pre-sales phase
• Mentor 3-6 person project teams

• Managing and migrating ETL pipelines between various source systems
• Validating pipeline build success and output data quality
• Communicating with business stakeholders and SME's regarding their respective data domain
• Analysing and resolving blockers and issues with ETL pipelines and data discrepancies