Data engineer állások, munkák

• Cloudera Data Platform környezetek üzemeltetése, monitorozása és karbantartása
• Hadoop, HDFS, YARN, Hive, Impala, Kafka és Ozone alapú szolgáltatások támogatása
• Platformfrissítések, patch-elések és verzióváltások
• Kapacitás- és teljesítménymenedzsment

Robusztus, automatizált pipeline-ok (ETL/ELT) létrehozása, üzemeltetése és optimalizálása strukturált, félig strukturált és streaming adatok kinyerésére, transzformálására és integrálására különböző edge-to-cloud forrásokból....

• Design and development of GIS-based solutions, web applications, dashboards, and reporting solutions using Esri technologies
• Analysis and optimization of existing GIS processes focusing on scalability, data quality, and operational efficiency

• HUAWEI cloud Europe DCN maintenance: alarm & incident handling, troubleshooting, service restore
• HUAWEI cloud Europe DCN new buildup and expansion, acceptance
• Develop efficient tools for network maintenance and delivery
• Regular meeting with partners or customers

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Operation and maintenance routine task implemental
• Service Delivery
• Onsite Management
• Job Description
• Server hardware O&M, including event handling, change handling, script support, defect analysis, and troubleshooting

• Assisting in integrating data from various sources into centralized data platforms
• Ensuring the quality and availability of data across data pipelines and storage systems
• Supporting the implementation of data models and data warehouse solutions
• Monitoring data workflows and assisting in troubleshooting

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Partner with business stakeholders to understand priorities and translate business needs into analytics solutions and actionable insights.
• Identify opportunities where data and analytics can generate tangible business value and drive adoption of data-driven decision making.

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

FLEXIBILITY- The times of punishments for coming 5 minutes late are gone. We have flexible home office policy as well!...

• Build strong knowledge of commercial reference data domains, codelists, definitions, structures, relationships and related data flows and processes.
• Maintain commercial codelists in Informatica MDM, including values, definitions, mappings and hierarchies.

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése;
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés;
• MS Power Platform használata;
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése;
• Elemzések, prezentációk készítése;
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése;

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Recording and maintaining up-to-date, accurate, complete and consistent lease data base
• Complying with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivering the contracted service level
• Performing daily and other BAU tasks

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.