Data engineer állások, munkák

• Termelési és minőségügyi adatok gyűjtése, elemzése és rendszeres riportálása.
• KPI-ok nyomon követése, trendek és összefüggések feltárása.
• Fejlesztési javaslatok készítése az adatok alapján.
• Riportok, dashboardok és vizualizációk kialakítása és fejlesztése.

• Üzleti igények felmérése és elemzések készítése;
• Adatfeldolgozási (ETL) folyamatok fejlesztése és karbantartása;
• Adattárházak és BI megoldások kialakítása;
• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése;
• Adatmodellek és szemantikus modellek építése;
• Üzleti területek támogatása adatalapú döntéshozatalban;

• Manage, design and implement storage solutions
• Maintain and optimize IT infrastructure and backup systems
• Manage infrastructure applications (Networker, Avamar, Veeam)
• Automate processes and perform data analysis
• Troubleshoot issues and perform root cause analysis

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Data engineering csapat vezetése és mentorálása, a szakmai fejlődés, felelősségvállalás és önállóság erősítésével
• End-to-end data pipeline architektúra tervezése és felügyelete az adat beérkezésétől a végső felhasználásig, biztosítva a skálázhatóságot, megbízhatóságot és teljesítményt

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Manage, clean, and consolidate data from internal and external sources to ensure accuracy and usability.
• Deliver detailed analyses, reports, and dashboards that support marketing performance and campaign evaluation.

• You will use a range of analytical tools to systematically assess and understand existing Downstream processes.
• You will apply innovative data techniques including AI, machine learning, RPA, and data science to streamline and automate order‑to‑cash activities.

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

What awaits you? •Work environment – you work at the Communication Center located within the BMW Group Plant Debrecen, in a modern, digitalized, open office-style environment, together with other office employees and your direct teammates. The Communication Center is a state-of-the-art office space...

• Logisztikai adatok elemzése DBF és SQL adatbázisokból
• Hatékony és költséghatékony logisztikai megoldások támogatása
• Adatok összegyűjtése és biztosítása, azok pontosságának és megbízhatóságának garantálása
• Hatékonyság- és költségoptimalizálási lehetőségek feltárása

• Folyamatos szakmai kapcsolattartás a projektirányító bizottság, projekt tagok és a fejlesztők, illetve szállító(k) között
• Leszállítandó termék definiálása és megvalósításának támogatása
• Az igények és követelmények összegyűjtése és megértése
• Üzleti specifikáció készítése a releváns kollégák bevonásával

• OEE-elemzés (üzemkészség, teljesítmény, minőség) összpontosító jelentések üzleti intelligencia szoftverekben (Power BI)
• Adatbányászat a fejlesztési lehetőségek azonosítása érdekében
• Közvetlen/közvetett munkaerő-termelékenység kiszámítása

• Participate in local, multi-site audits, following the instructions and guidance of the Lead Auditor (LA), Senior Auditor (SA), or Local IA Manager (LM)
• Actively contribute to all Internal Audit assignments
• Align with MOL Group’s strategic objectives,

• Rendszeres és eseti HR-riportok készítése a vezetésnek (létszám, bérköltség, fluktuáció, hiányzás, túlóra) KPI-ok kialakítása, követése; trendek és összefüggések elemzése
• Bértömeg- és személyi költségtervezés támogatása, terv–tény eltéréselemzés

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése.
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés.
• MS Power Platform használata.
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Elemzések, prezentációk készítése.
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése.

• részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek kialakítási és továbbfejlesztési projektjeiben
• PowerBI riportok készítése, frissítése és elemzése

• Készlet- és fogyáselemzés: A bolti és raktári fogyási adatok, valamint a készletszintek folyamatos monitorozása és elemzése,
• Szortiment optimalizálás: Javaslattétel a termékkínálat (szortiment) optimalizálására a forgási sebesség és a jövedelmezőség alapján,

• Üzleti igények felmérése, rendszerezése és a követelmények elemzése, adat- és folyamatmodellezés;
• Informatikai megoldások funkcionális és vizuális tervezése az üzleti igények mentén;