Data engineer állások, munkák egyetemi végzettséggel

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Implementing new data sources into our data warehouse
• Designing and optimizing data pipelines
• Developing automated processes for data quality assurance
• Building and maintaining self-service BI solutions
• Optimizing Master Data Management (MDM) processes

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

• Define the annual Downstream performance assessment framework and agenda
• Analyze key performance indicators (KPIs) to identify trends, gaps, and opportunities for improving operational and financial performance

• Üzleti igény teljes körű megértése, elemzése, üzleti követelmények megfogalmazásának támogatása az üzleti területekkel szoros együttműködésben
• Az igényfelmérési szakaszban folytatott interjúk, workshop-ok tervezése, moderálása, az üzleti elemzési eszköztár releváns elemeinek alkalmazása

Active support and co-responsibility of the transformation of the business planning landscape within the scope of the company-wide SAP S/4HANA program — bridging current operations with future process design....

• Üzleti probléma feltárása: az ügyfél működésének megértése, a valódi igények és problémák beazonosítása.
• Megoldási koncepciók kidolgozása: alternatívák összeállítása, követelmények pontosítása, ajánlatkészítés szakmai támogatása.

• Közreműködik a vezető testületi anyagok formai és tartalmi követelményeinek kialakításában.
• Ellenőrzi a szakterületek által a vezető testületek részére készített előterjesztések formai és tartalmi követelményeknek való megfelelését.

• a kockázatkezelési rendszer, valamint a biztosító egyedi kockázati profiljának nyomon követése,
• a szavatolótőke-szükséglet számítása, szükség szerinti, de évente legalább egyszeri részletes jelentéstétel elkészítése a kockázati kitettségekről,
• a felmerülő kockázatok azonosítása és értékelése,

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

NEW SOLUTIONS EMERGE WHEN THINKING ISN'T HARD-WIRED. More than 90% of automotive innovations are based on electronics and software. That's why creative freedom and lateral thinking are so important in the pursuit of truly new solutions. Naturally, this includes flexible working models, so that our...

• Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations
• Design the data layer by developing metadata and data lineage models fused by semantic graphs and numerical data