Data engineer állások, munkák egyetemi végzettséggel

• Aktív szerepet vállal a projekt-előkészítési és értékesítés-támogatási (presales) feladatokban
• Részt vesz az ügyfelek ETL/ELT folyamatainak, adattárházának, adatbázisainak feltérképezésében 
• Közreműködik egy ügyfél oldali adatplatform alapjainak megtervezésében, felépítésében és fejlesztésében

• Building and optimizing SQL and Azure Data Factory pipelines to clean, transform, and consolidate data from multiple sources.
• Supporting the ERP migration to Microsoft D365 FO by ensuring a seamless transition of the data warehouse to rely on the new system as its primary data source.

• collaborate on the design and development of ML-based applications and its backend components;
• help to select the most applicable solutions for a business problem;
• write clean, efficient, and well-documented code;
• contribute to our MLOps processes;

• Adatforrások karbantartása és fejlesztése: Google Tag Manager és Google Analytics 4 mérések tesztelése, hibakeresés, új oldalak mérési struktúrájának implementálása
• BigQuery adatforrások kezelése: lekérdezések és riportforrások előkészítése

• Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában.
• Üzleti szakterületek IT oldali támogatásában az üzleti követelmény specifikációk elkészítésében.

• Complete RTR related master data requests/changes in SAP and S4 Hana
• Be involved in the transition of master data processes within Europe
• Ensure all Master Data Management (MDM) requests are completed properly in the ERPs (SAP, S4 Hana, JD Edwards)
• Ensure master data accuracy

• Maintenance of engineering data for projects in the PDMi system
• This role is focusing on the engineering product data integrity, availability, transparency for all the relevant stakeholders
• Provide internal support to all departments with regards to configuration management guidelines and rules

• Participate in or lead SAP PM implementation and rollout projects across MOL Group companies.
• Work with business teams to analyze and understand maintenance-related requirements.

• Az üzleti elemzői feladatok megtervezése az adott projekten belül együttműködve a projektcsapattal és a megrendelővel.
• Információk gyűjtése és elemzése. Helyszíni felmérési, konzultációs feladatok.

We are looking to strengthen our data extraction team in Budapest. Our team powers the company's automated data extraction processes. On the Semeris internal platform, using vanilla JavaScript code, regular expressions, LLM prompts and our pipeline design framework, we build data extraction...

• A pozíció a Kontrolling osztályvezetőnek jelent, szorosan együttműködve az IT-n dolgozó adatmérnökökkel 
• Meglévő és új Power BI riportok, dashboardok, fejlesztése és optimalizálása 
• Részvétel üzleti folyamatok optimalizálásában, ezek támogatása adatokkal, adhoc és automata riportokkal 

• Work closely with the European team located in Budapest
• Participate in the due diligence process of new investments
• Aid senior colleagues in the portfolio management tasks
• Prepare financial calculations P&L, BS, CF, financial modeling
• Participate in developing and executing investment strategies

• Manage daily operational and remediation activities related to financial data
• Identify process improvement opportunities and support automation initiatives
• Collaborate with cross-functional teams in a dynamic, global environment

Active support and co-responsibility of the transformation of the business planning landscape within the scope of the company-wide SAP S/4HANA program — bridging current operations with future process design....

• Implementing business processes and enhancing existing ones based on business and technical requirements
• Thinking from both the user and business perspectives
• Running and maintaining scripted processes regularly

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

Design and develop scalable data architectures for integrating our tailored and standard software solutions into our clients' environments, collaborating with professional services, software engineering and cloud operations....

Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability....

• Lead and develop a team of data scientists, fostering a culture of curiosity, collaboration, and impact
• Design and implement new data products to support content personalization, audience segmentation, and churn prediction