Data specialist állások, munkák

Enable and support market-led Data Management Risk assessments across agreed functions, systems or data domains, ensuring a consistent approach to evidence review, gap identification and remediation planning....

• Szállítói törzsadatok kezelése és frissítése dedikált ERP rendszerekben
• Szankciós ellenőrzések és pénzügyi elemzések elvégzése a beszállítókról
• Rendszeres, kétnyelvű (német/angol) kapcsolat tartása a nemzetközi partnerekkel és beszállítókkal

• Verifying the accuracy of electricity and gas bills from technical, formal and accounting perspectives
• Analyzing billing data and identifying discrepancies, inconsistencies and errors
• Resolving differences and discrepancies with customers, energy providers and internal stakeholders

Platform Management: As a Data Analytics & Reporting Specialist, you take ownership of our Power BI platform – from operations and support to lifecycle management, testing, and release management...

• Az online marketing Digital Projekt Hub (DPH) tagjainak napi szintű támogatása egységes, multibrand szintű teljesítményriportokkal és adatelemzéssel
• Egységes riport-rendszer kialakítása és értelmezése: kész Looker Studio (Google Data Studio) alapú multibrand dashboardokon keresztül

• Collect supplier documentation and communicate with vendors and internal stakeholders via email, phone, and ticketing systems.
• Perform supplier assessments, including sanctions screening and financial analysis.

• Support the HR global function in privacy and data risk tasks;
• Ensuring compliance with policies and regulations;
• Assist with Privacy Impact Assessments (PIA), verifying and completing data processing details;

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Designing and developing platform to fulfil business needs
• Designing new data pipelines
• Maintaining platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations
• Maintaining and evolving existing data platform

• Üzleti folyamatok elemzése, optimalizálása, automatizálási javaslatok készítése
• Üzleti igények felmérése, specifikálása a fejlesztők részére
• Ellenőrző, támogató riportok fejlesztésében való részvétel, a folyamatok hatékonyságának javítása
• Részletes elemzések / kimutatások, riportok készítése

• Analyse large marketing datasets to uncover trends, patterns, and performance insights
• Build dashboards and reports to support campaign effectiveness tracking
• Partner with marketing stakeholders to define KPIs and measure outcomes

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Compliance with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivery of the contracted service level
• Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

Fogyasztáskövetés és elemzés: A gyár villamosenergia-, gáz- és vízfogyasztásának folyamatos monitorozása, adatok elemzése, valamint a veszteségek és anomáliák azonosítása....

• AI / ML Python development using frameworks like LangGraph, LangChain, etc.
• Data science development using Python notebooks locally and in SAP Databricks
• Embed AI solutions into the SAP eco-system using SAP Joule Studio