Data specialist állások, munkák

• Analysis of business requests and issues
• Configuration to fulfil business requirements
• Creation of programming requests and testing of corrections or new solutions
• Documentation of solutions
• User support, incident handling and standard service fulfilment

Drive HR reporting and analytics: Design, develop, and continuously improve standard and ad-hoc HR reports and dashboards for a broad range of stakeholders, including senior management and the Executive Board....

• Working with clients to understand their business and data requirements
• Developing and maintaining data models that support business processes and analytics
• Collaborating closely with technical and business stakeholders

• Dashboardok és riportok tervezése, fejlesztése és folyamatos karbantartása az üzleti igények támogatására
• Üzleti elvárások és folyamatok lefordítása jól strukturált adatmodellekre és könnyen értelmezhető vizualizációkra

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• A praxiskezelői feladatok ellátását támogató adatbázisok kezelése, karbantartása és fejlesztése.;
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatásokhoz kapcsolódó adatgyűjtés, adatkinyerés, adattisztítás, rendszerezés és ellenőrzés;

• Riportjaink pro aktív karbantartása és fejlesztése,javaslatok a folyamatos fejlesztésre a szakmai és üzleti igények alapján.
• Új standard és eseti jelentések létrehozása a felmerülő igények alapján.
• Jelentések generálása SAP Business One-ból, a felső vezetés konkrét kérdéseire adott válaszok érdekében.

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• heti, havi és negyedéves üzleti riportok elkészítése és karbantartása;
• értékesítési, kontrolling és működési adatok összegyűjtése, ellenőrzése és feldolgozása;
• rendszeres és eseti kimutatások összeállítása vezetői igények alapján;
• KPI-ok és teljesítménymutatók nyomon követése;

• Support the development and improvement of AI-based document processing solutions.
• Work with business and financial documents and help identify and extract relevant data.
• Train and test Machine Learning models based on document samples.

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• Analyse large marketing datasets to uncover trends, patterns, and performance insights
• Build dashboards and reports to support campaign effectiveness tracking
• Partner with marketing stakeholders to define KPIs and measure outcomes

• Elemzés közlekedési projektekben
• Adatelemzés közlekedési projektekben
• Elemzés környezetvédelmi projektekben
• Adatelemzés környezetvédelmi projektekben
• Elemzés közgazdasági projektekben
• Adatelemzés közgazdasági projektekben

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

Főbb feladata az adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzése. Rendszeres és ad-hoc riportok készítése. Kimutatások, elemzések összeállítása a vezetőség számára. Társterületek támogatása elemzésekkel és adatszolgáltatással. Döntéshozatalt támogató információk előállítása....

• Application development leadership
• Application implementation oversight
• Application monitoring and issue resolution
• Application maintenance management
• Application support provision
• Data validation against official sources
• Request management for data modifications