Data specialist állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Application development leadership
• Application implementation oversight
• Application monitoring and issue resolution
• Application maintenance management
• Application support provision
• Data validation against official sources
• Request management for data modification

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Development and optimization of large-scale data processing workflows using Apache Spark, PySpark, and SQL
• Building and enhancing multi-stage ETL pipelines with idempotency and failure recovery
• Implementation and configuration of pipeline orchestration using Airflow, Dagster, or Prefect

• Mapping and documenting business needs together with the Designers, Consultants, Architect and client stakeholders
• Transforming business requests into actionable development plans, user stories, and robust acceptance criteria

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Vezetői és üzleti analitikai igények felmérése, priorizálása és magas színvonalú kiszolgálása — szoros, napi kapcsolatban az üzleti területekkel és a döntéshozókkal
• Apache Superset dashboardok és riportok önálló tervezése, építése és karbantartása

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

Az AI csoport tagjaként aktív részvétel a GriffSoft AI-alapú fejlesztéseinek előkészítésében és megvalósításában, valamint ezek Forrás rendszerhez kapcsolódó integrációjának támogatásában...

• Üzleti igény teljes körű megértése, elemzése, üzleti követelmények megfogalmazásának támogatása az üzleti területekkel szoros együttműködésben
• Az igényfelmérési szakaszban folytatott interjúk, workshop-ok tervezése, moderálása, az üzleti elemzési eszköztár releváns elemeinek alkalmazása

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása