Data science állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• High-performance simulation loops, autonomous behavior, and data-oriented design
• Improve system performance, proactively indetify technical debt
• Understanding and optimize complex dataflows
• Designing, improving, extending existing architecture
• Create technical specification based on business needs

• Application development leadership
• Application implementation oversight
• Application monitoring and issue resolution
• Application maintenance management
• Application support provision
• Data validation against official sources
• Request management for data modification

Az ALTEO Nyrt. által menedzselt hagyományos és megújuló energiaforrást hasznosító időjárásfüggő erőművi portfólióhoz kapcsolódó statisztikai, matematikai és üzleti modellek készítése, folyamatok kialakítása és az implementáció támogatása a Társaság más területeivel együttműködve;...

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• Design and develop Python SDKs and related packages
• Contribute to the integration between a data platform and the Python ecosystem
• Build solutions for data integration and model interoperability
• Improve developer experience for Python users

• Operate, govern, secure, and continuously improve the Azure Databricks platform, ensuring reliability, scalability, security, and cost efficiency.
• Manage Databricks workspaces, environments, account-level settings, identities, and platform access controls.

• Crafting innovative solutions through requirements analysis
• Constructing workflow charts
• Drafting precise specifications
• Transforming business requests into actionable development plans
• Creating user stories
• Defining robust acceptance criteria
• Guiding projects from concept to seamless implementation

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs