Data science állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

* Platform Management: As a Data Analytics & Reporting Specialist, you take ownership of our Power BI platform – from operations and support to lifecycle management, testing, and release management * Business Partnering: You act as a competent advisor to business units, analyze complex user...

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Support, maintenance, and continuous development of the Microsoft 365 application landscape (SharePoint, Teams, OneDrive, etc.)
• Establishment and expansion of AI-driven use cases within the M365 environment (Copilot, Copilot Studio, Syntex)

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Dashboardok és riportok tervezése, fejlesztése és folyamatos karbantartása az üzleti igények támogatására
• Üzleti elvárások és folyamatok lefordítása jól strukturált adatmodellekre és könnyen értelmezhető vizualizációkra

• Riportjaink pro aktív karbantartása és fejlesztése,javaslatok a folyamatos fejlesztésre a szakmai és üzleti igények alapján.
• Új standard és eseti jelentések létrehozása a felmerülő igények alapján.
• Jelentések generálása SAP Business One-ból, a felső vezetés konkrét kérdéseire adott válaszok érdekében.

• Maintaining and evolving existing data platform
• Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect
• Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams

• Designing, implementing, developing, creating and customizing SAP applications
• Develop, enhance and maintain code, conduct code reviews to ensure code quality
• Perform performance testing and optimization, debugging and troubleshooting

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Conduct data quality assessments and audits across enterprise systems, primarily focusing on financial master data.
• Identify, document, and coordinate the resolution of data quality issues with business stakeholders, IT, and master data teams.

• Tesztkészletek kidolgozása, karbantartása és tesztelési eredmények elemzése
• Tesztkészletekhez köthető követelményspecifikáció elkészítése
• Egészséginformatikai szoftverek funkcionalitásának ellenőrzése és validálása
• Jegykezelői rendszerben belső és külső support tevékenységek elvégzése

Enable and support market-led Data Management Risk assessments across agreed functions, systems or data domains, ensuring a consistent approach to evidence review, gap identification and remediation planning....

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• az elsődleges feladat a Magyar Mobilitási és Autóklub folyamataira vonatkozó folyamatszervezői és üzleti elemzői feladatok ellátása
• új üzleti igények megvalósításának támogatása
• meglévő folyamatok feltérképezése, szakmai egyeztetése, dokumentálása,

• Design, build, and maintain scalable data pipelines using Python, SQL, and cloud-native data services.
• Develop and manage data transformation workflows with dbt and Apache Airflow.
• Build and optimize batch and streaming data processing solutions using distributed frameworks and messaging platforms.

• Komplex üzleti igények feltárása, strukturálása és pontosítása
• user storyk, acceptance criteriák
• process diagramok (BPMN, flow-k)
• szükség esetén lightweight specifikációk (nem túldokumentálva)
• Üzleti, technikai stakeholderek és fejlesztők közötti híd szerep betöltése