Senior data analyst állások, munkák

Drive HR reporting and analytics: Design, develop, and continuously improve standard and ad-hoc HR reports and dashboards for a broad range of stakeholders, including senior management and the Executive Board....

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• A havi és negyedéves zárások irányítása és elkészítése, a pontosság és a belső pénzügyi standardoknak való megfelelés biztosítása.
• Elő- és utókalkulációk készítése a döntéstámogatás és költségtranszparencia érdekében.
• Részvétel pénzügyi tervek, előrejelzések és elemző riportok kidolgozásában.

• Főbb feladatok
• Termékfejlesztési kérdések lefordítása mérhető és elemezhető kutatási kérdésekké.
• A kérdés megválaszolásához szükséges adatok és adatforrások meghatározása.
• Külső, megvásárolt fogyasztói, piaci, retail, termékbevezetési, trend- és egyéb adatbázisok elemzése.

• Gyártott és kereskedelmi áruk készlet- és kereslet elemzése
• Ügyfélszolgálatokkal való szoros együttműködés a kiszállítások szervezésével kapcsolatban
• Több telephelyes működés igényeinek koordinálása
• Új termék bevezetésekben és termékkivezetésekben való aktív részvétel

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Serving as the dedicated client liaison during each project engagement
• Supporting clients through the process, receiving data disclosures, answering questions, and delivering the final product

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• Build, maintain, and enhance cybersecurity reporting solutions, dashboards, and analytics using Cognos and Tableau.
• Collect, analyze, and transform cybersecurity risk and performance data into actionable insights and metrics.

• Design and implement data models aligned with industry best practices
• Build and optimize scalable data warehousing and lakehouse solutions and ensure data integrity end-to-end
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources

• Vállalati hitel-előterjesztések kockázati szempontú értékelésében és véleményezésében.
• Az előterjesztések döntéshozók számára történő előkészítésében.
• A hiteljóváhagyási területet is érintő projektekben való részvételben.

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Cooperates closely with Business side peers, Super Users, Process Architects, Developers, Operators, Application Architects and Business Analysts
• Coordinates and owns the business requirement specifications of its own sub-domain,

• Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Analyze client specific requirements and define data model to support business, reporting and technical requirements

• Leading a small, senior engineering team building production LLM systems
• Shaping the technical vision for AI at Wise including architecture, evaluation, and integration of latest research into production
• Partnering closely with embedded Data Science, PM, Analyst and Prompt Engineering functions

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling