Senior data analyst állások, munkák

• Analyse large marketing datasets to uncover trends, patterns, and performance insights
• Build dashboards and reports to support campaign effectiveness tracking
• Partner with marketing stakeholders to define KPIs and measure outcomes

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• A havi és negyedéves zárások irányítása és elkészítése, a pontosság és a belső pénzügyi standardoknak való megfelelés biztosítása.
• Elő- és utókalkulációk készítése a döntéstámogatás és költségtranszparencia érdekében.
• Részvétel pénzügyi tervek, előrejelzések és elemző riportok kidolgozásában.

• Comply with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivering the contracted service level
• Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents

• Leading a small, senior engineering team building production LLM systems
• Shaping the technical vision for AI at Wise including architecture, evaluation, and integration of latest research into production
• Partnering closely with embedded Data Science, PM, Analyst and Prompt Engineering functions

• Részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• Az üzlettől érkező adat igények önálló koordinációja
• Rendszerspecifikációk alapján fejlesztési feladatok támogatása
• SQL lekérdezések és azok optimalizálása
• Adattárház management

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Delivery of complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Design and build scalable data warehousing and lakehouse solutions
• Operate scalable data infrastructure and lakehouse solutions
• Create and own robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources
• Design and implement data models aligned with industry best practices

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

Klasszikus üzleti elemzés adatos (BI) környezetben, több üzleti terület bevonását igénylő projekteken, biztosítási domain területen való megvalósítása...

• Development and optimization of large-scale data processing workflows using Apache Spark, PySpark, and SQL
• Building and enhancing multi-stage ETL pipelines with idempotency and failure recovery
• Implementation and configuration of pipeline orchestration using Airflow, Dagster, or Prefect

• Managing the project lifecycle delivery of Sustainability & Climate Corporate Solutions for the Corporates client segment
• Serving as the dedicated client liaison during each project engagement

Enable and support market-led Data Management Risk assessments across agreed functions, systems or data domains, ensuring a consistent approach to evidence review, gap identification and remediation planning....

• Szállítói törzsadatok kezelése és frissítése dedikált ERP rendszerekben
• Szankciós ellenőrzések és pénzügyi elemzések elvégzése a beszállítókról
• Rendszeres, kétnyelvű (német/angol) kapcsolat tartása a nemzetközi partnerekkel és beszállítókkal

• Design of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns
• Development of high quality Salesforce solutions leveraging Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Implementation and maintenance of large-scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform
• Building robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL)
• Design and enforcement of data architecture standards including Delta Lake / Lakehouse architecture and data modeling