Data scientist állások, munkák

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

Ready to fast‑track your career and take on real global challenges? ...

FLEXIBILITY- The times of punishments for coming 5 minutes late are gone. We have flexible home office policy as well!...

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Vezetői és üzleti analitikai igények felmérése, priorizálása és magas színvonalú kiszolgálása — szoros, napi kapcsolatban az üzleti területekkel és a döntéshozókkal
• Apache Superset dashboardok és riportok önálló tervezése, építése és karbantartása

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

As Data Integrity Specialist, You will lead data integrity activities to protect the completeness, accuracy and availability of quality and manufacturing data. You will work closely with site quality, IT, manufacturing and global quality teams. We value clear thinkers who act with integrity, who...

• Részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• Az üzlettől érkező adat igények önálló koordinációja
• Rendszerspecifikációk alapján fejlesztési feladatok támogatása
• SQL lekérdezések és azok optimalizálása
• Adattárház management

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

• Partnereinktől érkező, angol nyelvű pitch deck-ek és marketing prezentációk, tokenomics-ok feldolgozása, befektetők számára történő előkészítése
• Dealflow management, üzleti partnerek támogatása telegramon és discordon
• Új partnerek felkeresése, részvétel network-ünk bővítésében

• Rendszeres és eseti HR-riportok készítése a vezetésnek (létszám, bérköltség, fluktuáció, hiányzás, túlóra) KPI-ok kialakítása, követése; trendek és összefüggések elemzése
• Bértömeg- és személyi költségtervezés támogatása, terv–tény eltéréselemzés

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• A gazdasági területekkel szoros együttműködésben az üzleti működés és folyamatok terén fejlesztési pontok meghatározása
• Üzleti folyamatokhoz kapcsolódó folyamatok, folyamatábrák elkészítése
• a fejlesztési igények egyeztetése az érintett belső üzleti és informatikai szakterületekkel, külső partnerekkel

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible