Data science állások, munkák Budapesten

• Assistance in developing AI-powered workflows using large language models such as Claude, GPT, and related technologies
• Support for implementation, testing, and maintenance of workflow automation solutions

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Development of dashboards and reporting solutions
• Support of data integration and operational initiatives
• Analytical investigations and identification of trends, risks and opportunities
• Collaboration with operational teams and stakeholders
• Provision of data analysis, reporting and performance insight

• Üzleti, értékesítési és pénzügyi adatok elemzése, KPI-ok monitorozása, dashboardok és vezetői riportok készítése (Power BI, SQL)
• Trendek, fejlesztési lehetőségek és üzleti összefüggések feltárása, valamint döntéstámogató javaslatok kidolgozása

• Partner with client business teams and process owners to shape digital transformation initiatives and develop appropriate solutions
• Own delivery beyond requirements gathering, discovery and analysis
• Structure, document and prioritize work to maintain a clear and actionable backlog

• Aktuárius gyakornokként nem-élet aktuáriusi, riportálási feladatokban vehetsz részt
• Pénzügyi gyakornokként tapasztalatot szerezhetsz a klasszikus és biztosításspecifikus számvitel és adózás, továbbá a biztosító treasury területén

• Manage and maintain all hierarchical structures within Workday, including but not limited to finance metadata, custom organizations
• Configure Cost Center and Company Hierarchy’s in Workday for non-integrated ERP systems

• Szoftver fejlesztési és bevezetési projekteken az informatikai rendszerek, alkalmazások előkészítése, igények feltérképezése, teljes körű tervezése, meglévő rendszerek továbbfejlesztése
• Megtervezett rendszerek kiépítésének ellenőrzése, bevezetések szakmai támogatása

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

Az Egészségügyi Ellátási Divízió adott szakterületének üzleti megértése, informatikai támogatása...

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines
• Combination of multiple data labeling components into automated workflows

A JULIUS MEINL HUNGARY olyan ÜZLETI SZEMLÉLETŰ, ANALITIKUS GONDOLKODÁSÚ SZAKEMBERT keres, aki az adatok mögött meglátja az üzleti összefüggéseket, és az elemzéseket KONKRÉT ÜZLETI DÖNTÉSEKKÉ ÉS JAVASLATOKKÁ tudja alakítani. Ebben a szerepben nem egyszerűen riportokat készítesz: ÜZLETI PARTNERKÉNT...

• Support portfolio planning efforts through the collection and maintenance of accurate data
• Develop and operate excel-based models to evaluate data and provide insight into portfolio data
• Support financial analysis development
• Work with on-account team members in data gathering, validation, and research

• Design and build the next generation of the single-security analytical modeling platform using C++23 and Python 3
• Influence the strategic development of analytical services in Aladdin by understanding business processes, identifying bottlenecks, and improving cloud-compute performance

• Crafting innovative solutions through requirements analysis
• Constructing workflow charts
• Drafting precise specifications
• Transforming business requests into actionable development plans
• Creating user stories
• Creating robust acceptance criteria
• Guiding projects from concept to seamless implementation

• Customer and business onboarding with initial and ongoing customer due diligence and enhanced due diligence reviews
• Collection, analysis, and verification of customer information against KYC/AML guidelines

• Understand business needs 
• Support project delivery 
• Spot opportunities for improvement 
• Be the problem-solver 
• Drive digital adoption 
• Collaborate to create value 
• You have a university degree in: Business Informatics, Information Technology, Software Engineering or similar field.  

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production