Data science állások, munkák Budapesten

• Hazai és EU-s projektek üzleti és szakmai igényeinek felmérése, elemzése és dokumentálása,
• követelményspecifikációk, funkcionális leírások és döntési anyagok készítése,
• folyamatok, rendszerek és adatkapcsolatok feltérképezése,
• fejlesztői és tesztelői csapatok támogatása,

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Consultant and technical expert on the Salesforce platform providing support to stakeholders and users
• Collaboration with experts from other areas to leverage Salesforce technologies through integrations
• Setting up new business units in SFMC including configuration of data points and FTP locations

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Supporting pre-sales process
• Mentoring more junior engineers
• Contributing to hiring best-in-class data talent

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• Logisztikai adatok elemzése DBF és SQL adatbázisokból
• Hatékony és költséghatékony logisztikai megoldások támogatása
• Adatok összegyűjtése és biztosítása, azok pontosságának és megbízhatóságának garantálása
• Hatékonyság- és költségoptimalizálási lehetőségek feltárása

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Lead the architecture, design, and implementation of enterprise-scale web applications using modern frontend technologies
• Serve as the technical lead for UI development while remaining actively involved in coding, design reviews, and implementation

• Rendszeres és eseti HR-riportok készítése a vezetésnek (létszám, bérköltség, fluktuáció, hiányzás, túlóra) KPI-ok kialakítása, követése; trendek és összefüggések elemzése
• Bértömeg- és személyi költségtervezés támogatása, terv–tény eltéréselemzés

• Ügyféltalálkozók lebonyolítása személyesen vagy online.
• A folyamat tervezőtől kapott, az ügyfél működéséről, szervezeti felépítéséről és üzleti folyamatairól szóló dokumentáció részletes megismerése.

• Üzleti folyamatok és működési kihívások elemzése automatizációs és alkalmazott MI szempontból
• Automatizációs és MI felhasználási esetek (use case-ek) azonosítása, kidolgozása és priorizálása
• Üzleti igények strukturálása, üzleti és funkcionális követelmények meghatározása

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• Development and optimization of large-scale data processing workflows using Apache Spark, PySpark, and SQL
• Building and enhancing multi-stage ETL pipelines with idempotency and failure recovery
• Implementation and configuration of pipeline orchestration using Airflow, Dagster, or Prefect

• A gazdasági területekkel szoros együttműködésben az üzleti működés és folyamatok terén fejlesztési pontok meghatározása
• Üzleti folyamatokhoz kapcsolódó folyamatok, folyamatábrák elkészítése
• a fejlesztési igények egyeztetése az érintett belső üzleti és informatikai szakterületekkel, külső partnerekkel

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers
• Contribute to internal knowledge-sharing

A munkakör célja automatizált folyamatok létrehozása UiPath RPA eszköz segítségével, a szakterületet érintő üzleti folyamatok hatékonyságának javítása érdekében....

• Lead the HSE relevant Enablon developments and ensure a proper support for the users as an HSE product owner.
• Define, monitor and continuously improve corporate HSE KPIs and leading and lagging indicators
• Develop and maintain dashboards and reports to support management decision-making

• HUAWEI cloud Europe DCN maintenance: alarm & incident handling, troubleshooting, service restore
• HUAWEI cloud Europe DCN new buildup and expansion, acceptance
• Develop efficient tools for network maintenance and delivery
• Regular meeting with partners or customers