Data science állások, munkák Budapesten

• Lead annual and periodic User Developed Application (UDA) assessments and certifications, ensuring compliance with bp controls and regulatory requirements
• Partner with participants, application owners and technical teams to identify, assess and remediate control gaps, reducing risk

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

Az ALTEO Nyrt. által menedzselt hagyományos és megújuló energiaforrást hasznosító időjárásfüggő erőművi portfólióhoz kapcsolódó statisztikai, matematikai és üzleti modellek készítése, folyamatok kialakítása és az implementáció támogatása a Társaság más területeivel együttműködve;...

• Analyse large marketing datasets to uncover trends, patterns, and performance insights
• Build dashboards and reports to support campaign effectiveness tracking
• Partner with marketing stakeholders to define KPIs and measure outcomes

Own the data governance and master data management framework for talent acquisition, learning, and employee survey domains — setting global standards, data models, and quality rules across Workday Recruitment, Cornerstone, Qualtrics, and Snowflake...

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

Act as the primary functional LMS expert and support lead for learning systems within the HR organization, with a strong focus on the current LMS (e.g. Cimoio) and the transition to SAP SuccessFactors Learning,...

• Trade a wide range of financial instruments
• Develop, maintain, and improve trading strategies and algorithms
• Run trading desks and support day-to-day trading operations
• Manage execution and risk across complex trading portfolios
• Analyze market data and identify opportunities for strategy improvement

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Owning a revenue target across data, advanced analytics, and predictive AI
• Leading executive-level client conversations, joining deals early to diagnose the business problem, structure a solution, and build the ROI case that gets the client to sign

• Designing and building AWS infrastructure and landing zones
• Defining AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation
• Building CI/CD pipelines
• Leading migrations of customer workloads from on-premises, GCP, Azure, or Heroku to AWS

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Research, configure, and test AI tools including Claude, Gemini, Zapier, and n8n to improve the GTM stack
• Build proof-of-concepts for AI-driven lead research, automated email drafting, meeting summarization, and information hand-offs

• üzleti igények, működési problémák, gyökérokok és fejlesztési lehetőségek feltárása az érintett területek aktív bevonásával
• AS-IS és TO-BE folyamatok elemzése, end-to-end szemléletű tervezése és fejlesztési javaslatok kidolgozása

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Receipt / Download / Accept cases from Document Exchange Tool or electronically
• Translation of all relevant European Non-English information from source documents to English and updating relevant fields in Standard Adverse Event form