Data analyst állások, munkák

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• A magyarországi éves értékesítési, regisztrációs és piaci részesedési célok megvalósítása.
• Az értékesítési stratégia, az éves üzleti terv és az akciótervek kidolgozása és végrehajtása.

• Monitoring market movements and reacting accordingly
• Assessing and approving bets that exceed client limits
• Tracking and analysing incoming bets with proper tagging
• Implementing risk management strategies
• Reporting betting activity to the Customer Risk Analyst Team

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers
• Contribute to internal knowledge-sharing

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Supporting pre-sales process
• Mentoring more junior engineers
• Contributing to hiring best-in-class data talent

• Végrehajtja az Informatikai és Téradat Főosztály feladatköréhez kapcsolódó feladatokat. Ennek keretében:
• A meglévő informatikai rendszerek, működési folyamatok és rendszerkapcsolatok megismerése.
• Üzleti, szakmai és felhasználói igények feltárása interjúk, workshopok és egyeztetések keretében.

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• kis- és középvállalati ügyfél eredményes akvizíciója, akvizíciós folyamat hatékony szervezése, új ügyfelek felkutatása, tárgyalás és javaslattétel a banki termékek és azok kondícióit illetően
• meglévő kis- és középvállalati ügyfelekkel való proaktív kapcsolattartás

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Development of a robust framework for generating and distributing work across all operations
• Creation of tools and frameworks for teams to design specific workflows
• Establishment of a comprehensive reference for a 360-degree view of customer data

Performing tasks related to the position....

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

Design of high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Research, configure, and test AI tools including Claude, Gemini, Zapier, and n8n to improve the GTM stack
• Build proof-of-concepts for AI-driven lead research, automated email drafting, meeting summarization, and information hand-offs

• Planning and overseeing all phases of projects including discovery, development, testing, deployment, and handover
• Managing scope, priorities, milestones, dependencies, resources, quality, timelines, and budgets
• Maintaining clear and timely communication with clients and internal teams