Data analyst állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Üzleti igény teljes körű megértése, elemzése, üzleti követelmények megfogalmazásának támogatása az üzleti területekkel szoros együttműködésben
• Az igényfelmérési szakaszban folytatott interjúk, workshop-ok tervezése, moderálása, az üzleti elemzési eszköztár releváns elemeinek alkalmazása

• Design and implement data fabric architecture across heterogeneous data sources and platforms
• Develop scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data integration
• Integrate structured and unstructured data from databases, APIs, SaaS applications, data lakes, and enterprise systems

• Vezetői és üzleti analitikai igények felmérése, priorizálása és magas színvonalú kiszolgálása — szoros, napi kapcsolatban az üzleti területekkel és a döntéshozókkal
• Apache Superset dashboardok és riportok önálló tervezése, építése és karbantartása

• Design and update of data architecture to ensure a managed and automated process for data flows
• Optimization of data platforms (PostgreSQL) to ensure stable and timely data streams
• Building and continuous optimization of data ETL (Extract, Transform, Load) processes

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Dashboard development of Power BI dashboards to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from various sources including internal databases, external APIs, and third-party platforms

• Részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• Az üzlettől érkező adat igények önálló koordinációja
• Rendszerspecifikációk alapján fejlesztési feladatok támogatása
• SQL lekérdezések és azok optimalizálása
• Adattárház management

• Üzleti folyamatok és működési kihívások elemzése automatizációs és alkalmazott MI szempontból
• Automatizációs és MI felhasználási esetek (use case-ek) azonosítása, kidolgozása és priorizálása
• Üzleti igények strukturálása, üzleti és funkcionális követelmények meghatározása

• A Cégmenedzser termékfejlesztési programjában való aktív részvétel.
• az üzleti igények megértése és kvalifikálása
• egyedi fejlesztések üzleti relevanciájának elemzése
• követelményspecifikációk készítése
• kapcsolattartás az ügyfelekkel
• a felhasználói tesztekben való aktív részvétel

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

Az AI csoport tagjaként aktív részvétel a GriffSoft AI-alapú fejlesztéseinek előkészítésében és megvalósításában, valamint ezek Forrás rendszerhez kapcsolódó integrációjának támogatásában...

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...