Data analyst állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Te leszel a vállalati üzletág dedikált adatelemzési szakértője;
• Adatmodelleket építesz fel és fejlesztesz a társterületekkel szorosan együttműködve;
• Adatmodellt és adatbázist érintő fejlesztési javaslatokat dolgozol ki, melyeket továbbítasz a megfelelő társosztályok felé;

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• A megoldás/termék üzleti céljának, értékajánlatának és elvárt eredményeinek meghatározása és képviselete
• Ügyfél- és stakeholder-igények összehangolása, üzleti döntések előkészítése és prioritások kezelése
• A product- és projektbacklog üzleti tulajdonlása, priorizálása és előkészítése

• Cooperates closely with Business side peers, Super Users, Process Architects, Developers, Operators, Application Architects and Business Analysts
• Coordinates and owns the business requirement specifications of its own sub-domain,

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Design and build backend services and APIs supporting data ingestion, transformation, and delivery
• Own data storage and pipeline architecture including integration with streaming/event infrastructure
• Implement authentication and authorisation in line with cloud identity and access management

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Komplex adattárház és üzleti intelligencia igények felmérése, megoldások tervezése, megvalósításának szakmai koordinálása, kapcsolattartás az üzleti területekkel.
• Önálló BI megoldások, operatív és vezetői riportok tervezése és fejlesztése.

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

Ready to fast‑track your career and take on real global challenges? ...

• Szolgáltatásmenedzsment folyamatait támogató ServiceNOW rendszer szervezési feladatainak elvégzése
• A rendszerben megvalósítandó folyamatok felmérése, dokumentálása, kialakítása, paraméterezési feladatok elvégzése
• Belföldi és külföldi kollégáktól érkező kérések és hibák kezelése

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Különböző üzleti területekkel együttműködve feltárni a fejlesztési lehetőségeket és üzleti igényeket,
• Összekötő szerepet betölteni az üzleti és az IT csapatok között, segítve a közös célok megvalósítását,

• Application development leadership
• Application implementation oversight
• Application monitoring and issue resolution
• Application maintenance management
• Application support provision
• Data validation against official sources
• Request management for data modification

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining/improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...