Data analyst állások, munkák

• Analyse large marketing datasets to uncover trends, patterns, and performance insights
• Build dashboards and reports to support campaign effectiveness tracking
• Partner with marketing stakeholders to define KPIs and measure outcomes

• Support the HR global function in privacy and data risk tasks;
• Ensuring compliance with policies and regulations;
• Assist with Privacy Impact Assessments (PIA), verifying and completing data processing details;

• Conduct data quality assessments and audits across enterprise systems, primarily focusing on financial master data.
• Identify, document, and coordinate the resolution of data quality issues with business stakeholders, IT, and master data teams.

Collaboration with cross-functional teams on Cross Border Data Clearance (CBDC), Record of Processing Activity (ROPA), Privacy Impact Assessments (PIA), and Inter Company Service Agreements and other documentations...

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Compliance with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivery of the contracted service level
• Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents

• Verifying the accuracy of electricity and gas bills from technical, formal and accounting perspectives
• Analyzing billing data and identifying discrepancies, inconsistencies and errors
• Resolving differences and discrepancies with customers, energy providers and internal stakeholders

• Comply with all Client and Cushman & Wakefield internal processes and data quality controls
• Delivering the contracted service level
• Reading real estate leases and associated documents to record information regarding payments, critical dates, and responsibilities or comparing legal documents

• A havi és negyedéves zárások irányítása és elkészítése, a pontosság és a belső pénzügyi standardoknak való megfelelés biztosítása.
• Elő- és utókalkulációk készítése a döntéstámogatás és költségtranszparencia érdekében.
• Részvétel pénzügyi tervek, előrejelzések és elemző riportok kidolgozásában.

Fogyasztáskövetés és elemzés: A gyár villamosenergia-, gáz- és vízfogyasztásának folyamatos monitorozása, adatok elemzése, valamint a veszteségek és anomáliák azonosítása....

• AI / ML Python development using frameworks like LangGraph, LangChain, etc.
• Data science development using Python notebooks locally and in SAP Databricks
• Embed AI solutions into the SAP eco-system using SAP Joule Studio

• Részvétel az üzleti információs (BI) rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben
• Az üzlettől érkező adat igények önálló koordinációja
• Rendszerspecifikációk alapján fejlesztési feladatok támogatása
• SQL lekérdezések és azok optimalizálása
• Adattárház management

• Leading a small, senior engineering team building production LLM systems
• Shaping the technical vision for AI at Wise including architecture, evaluation, and integration of latest research into production
• Partnering closely with embedded Data Science, PM, Analyst and Prompt Engineering functions

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Delivery on complex projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Üzleti folyamatok elemzése, optimalizálása, automatizálási javaslatok készítése
• Üzleti igények felmérése, specifikálása a fejlesztők részére
• Ellenőrző, támogató riportok fejlesztésében való részvétel, a folyamatok hatékonyságának javítása
• Részletes elemzések / kimutatások, riportok készítése

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers