Data analyst állások, munkák Budapesten

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Adatbázisok pontos, naprakész rögzítése és karbantartása
• Ingatlanlízingek és kapcsolódó dokumentumok kezelése
• Kifizetésekkel, határidőkkel kapcsolatos adatok rögzítése

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Üzleti igények elemzése, világos analitikai követelmények megfogalmazása és cselekvésorientált insightok szállítása
• Haladó elemzési módszerek alkalmazása (pl. szegmentáció, előrejelzés, cohort elemzés)
• Elemzési eredmények és ajánlások prezentálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• Alkalmazásfejlesztési projekt architektúra szintű kezelése
• Rendszerkomponensek működésének, összefüggéseinek elemzése
• Rendszerkapcsolatokat meghatározó egyeztetések aktív menedzselése
• Üzleti igények, folyamatok feltérképezése, dokumentálása
• Rendszerkövetelmények meghatározása, specifikáció készítése

• Globális logisztikai folyamatok és rendszerek támogatása
• Rendszeresen futó folyamatok (scheduled jobs) nyomon követése és karbantartása
• Dokumentációk és dokumentumkezelő rendszerek frissítése
• Kis- és közepes méretű globális logisztikai projektek támogatása

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• online fizetési műveletek során jelentkező visszaélések felderítése, magas kockázatú tranzakciók kutatása;
• veszteségmegelőzéssel kapcsolatos, speciális, nagy volumenű, időérzékeny feladatok ellátása;
• csalásmegelőzési szűrőrendszer használata, fraud ügyek egyedi vizsgálata;

The Data Management Specialist is responsible for supporting the definition of the group-wide Data quality (DQ) strategy and ensuring Data Quality as well as its further development. (S)healso supports the development and maintenance of the EAM-wide DQ Management related projects and tools....

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Üzleti elemzőként részt venni a Befektetések és célzott megtakarítások, valamint az IT Platform Tribe fejlesztéseiben.
• Üzleti igényből fejlesztési feladat szakmai tervezésére (Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása, szükséges döntések előkészítése).