Data analyst állások, munkák Budapesten

• Épületek és berendezések üzembiztos működésének biztosítása
• Tervezett és eseti karbantartási, javítási munkák elvégzése
• Meghibásodások gyors feltárása és elhárítása
• Melegvizes és gőzkazán rendszerek felügyelete
• Épületgépészeti és villamos rendszerek ellenőrzése

• beérkező postai és közvetlen küldemények átvétele
• postabontás, küldemények (postai és elektronikus úton) érkeztetése és iktatása
• ajánlott és tértivevényes küldemények nyilvántartása
• érkezett küldemények belső kézbesítése szervezeti egységenként
• kimenő küldemények gyűjtése, bérmentesítése

• Az operatív működést támogató rendszerek üzleti és funkcionális igényeinek elemzése
• Az operációs területről érkező fejlesztési igények megértése és ezek funkcionális specifikációvá alakítása
• A rendszerekhez kapcsolódó konfigurációk és beállítások nyomon követése, kezelése

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Vállalati projektekben vehetsz részt, megismerheted, hogyan zajlik az üzleti igények összegyűjtése, rendszerezése és elemzői feladatokká való átalakítása.
• Kipróbálhatod, hogyan kell dolgozni hatalmas adatmennyiséggel, megértheted, mit jelent az adatok előkészítése, mozgatása, aggregálása.

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

Orvos melletti asszisztálás, munkájának segítése, adminisztratív feladatok...

• Adatfeldolgozás, elemzés és automatizálás Python és KNIME környezetben
• Nagy adathalmazok tisztítása, transzformálása, összekapcsolása
• Rendszeres és eseti adatszolgáltatások, elemzések, riportok és kimutatások készítése, fejlesztése – lehetőség szerint automatizált módon

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• egyeztetési feladatok elvégzése (értékpapír állományok, bankszámlakivonatok, ügyfélegyenlegek, jutalékelszámolások)
• jelentéskészítésben való részvétel
• IT fejlesztésben, tesztelésben való közreműködés

•Termékadatlapok kitöltése, frissítése •Termékfotók feltöltése és rendszerezése •Új cikkek rögzítése a webáruház felületén •Egyéb weboldalhoz és webáruházhoz kapcsolódó adminisztratív feladatok •Adatrögzítés és tartalomkezelés pontos, precíz elvégzése ...

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• riportigények, adatforrások specifikálása
• adatfeldolgozási folyamatok, adathalmazok rendszerezése, adatmodellek kialakítása
• riport megoldások tervezése, specifikálása, kialakítása, dokumentálása
• folyamat monitoring
• Számvitel csoport saját, belső ellenőrzési folyamatainak automatizálása; 

• Kontrolling táblák vezetése, ellenőrzése 
• Projektek pénzügyi előrehaladásának nyomon követése, költségvetés kontrollja, tény-terv eltérések okainak feltárása 
• Projektek üzleti tervezése és cash flow riportjai, modell építés, 

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

• Teljeskörű ügyfélkommunikáció, igények felmérése és tisztázása (igények elemzése, kezelése, felmerülő kérdések tisztázása, demozás, UAT támogatás, ügyféloktatás),
• Meglévő és új BI megoldások továbbfejlesztése, tervezése és dokumentálása,
• Belső szervezeti BI továbbfejlesztésében való aktív részvétel,

• Polcfeltöltés
• Termékek kihelyezésének kialakítása
• Leltár a munkaruharaktárban és a dolgozói boltban
• Munkaruházat kezelése, rendszerezése, készletezése, nyilvántartása
• Munkaruha kiadása-visszavételezése a dolgozók részére

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions