Data engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Adatok gyűjtése, elemzése és értelmezése döntéstámogatási célból
• Rendszeres és ad-hoc riportok készítése
• Hálózati KPI-ok nyomonkövetése, koordinálása, pilot programok kielemzése
• IT rendszereket érintő hibák kezelése, üzleti igények, problémák és lehetőségek felmérése, összegyűjtése és dokumentálása

• Ügyféligények felmérése, megbeszélések tartása és ügyféllel való egyeztetés
• Igények dokumentálása – követelményspecifikáció készítése, amely tartalmazza az ügyfél elvárásait, be-leértve a migrációs igényeket is

• Kulcsfontosságú szereplőként az üzleti igényeket lefordítod az IT nyelvére
• Alkalmazások működtetésének támogatása (meghatározott portfólión belül)
• Üzleti területekkel való együttműködés a követelmények meghatározásához
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

• az egyetemi teljesítményindikátorok alakulását bemutató monitor-jelentések elemzése
• a felsőoktatásban használt statisztikai adathalmazok módszeres és rendszeres vizsgálata (OSAP, Felvételi)
• a Neptun tanulmányi rendszerben adat-lekérdezések készítése

• Vevői igények alapján az EDI (Electronics Data Interchange) rendszer fejlesztésének a támogatása, felügyelete;
• Kapcsolattartás a kommunikációs rendszer szolgáltatójával műszaki és technikai egyeztetések céljából;
• Belső tesztelések szervezése, koordinálása, tesztelésekben való részvétel;

• BI felületek fejlesztése: üzleti igények alapján Power BI riportok és dashboardok készítése (DAX, Power Query).
• Adattárház építés: Analysis Services (SSAS) adatbázisok tervezése, optimalizálása és üzemeltetése.

• Vállalati szintű üzleti alkalmazások értékelése, bevezetése és folyamatos fejlesztése szoros együttműködésben az üzleti területekkel,
• Kapcsolattartás a szoftverbeszállítókkal és külső partnerek koordinálása,

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Munkavégzés ügyfélkörnyezetben, ügyfelekkel való kapcsolattartás

A projektek során, amibe bevonásra kerülsz lehetőséged lesz ügyféloldali pénzügyi folyamatokat megismerni, felmérni, optimalizálni, ezekre pénzügyi rendszereket specifikálni és konfigurálni; ...

Develop tools that enable large-scale forecasting and modelling of market sizes, market shares, and other key indicators across Statista's market insights coverage....

Work in cross-functional agile teams alongside data scientists, machine learning engineers, product managers, and industry experts to innovate with clients and consulting teams Develop new or enhance existing assets Design and build robust, modular, scalable, and secure data pipelines for machine...

Design and develop scalable data architectures for integrating our tailored and standard software solutions into our clients' environments, collaborating with professional services, software engineering and cloud operations....

Develop and maintain data architecture: create and manage robust data architectures that support high-volume, high-throughput SaaS applications, focusing on reliability and scalability....

Design, code, review and test assigned features and user stories, in accordance with the agile methodology employed by Diligent Collaborate with the product owner and engineering manager in the analysis and documentation of technical requirements and user stories for assigned features Assist with...

• Translate business needs into data and product requirements, prioritizing features based on impact and feasibility.
• Execute the roadmap for data generation, data science, and AI projects aligned with the digital R&D strategy.

• Lead and develop a team of data scientists, fostering a culture of curiosity, collaboration, and impact
• Design and implement new data products to support content personalization, audience segmentation, and churn prediction

Crafting innovative solutions through requirements analysis, constructing workflow charts, and drafting precise specifications Transforming business requests into actionable development plans, user stories, and robust acceptance criteria Guiding projects from concept to seamless implementation,...

Üzleti igények elemzése, folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával Üzleti követelmény specifikációk készítése Üzleti területek támogatása Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között Üzleti tesztek koordinálása, teszt tervek készítése Projektekben való részvétel...