Data engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

• Szolgáltatásmenedzsment folyamatait támogató ServiceNOW rendszer szervezési feladatainak elvégzése
• A rendszerben megvalósítandó folyamatok felmérése, dokumentálása, kialakítása, paraméterezési feladatok elvégzése
• Belföldi és külföldi kollégáktól érkező kérések és hibák kezelése

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Különböző üzleti területekkel együttműködve feltárni a fejlesztési lehetőségeket és üzleti igényeket,
• Összekötő szerepet betölteni az üzleti és az IT csapatok között, segítve a közös célok megvalósítását,

Performing tasks related to the position....

• Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads
• Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations

• Application development leadership
• Application implementation oversight
• Application monitoring and issue resolution
• Application maintenance management
• Application support provision
• Data validation against official sources
• Request management for data modification

Working on the design, development, and production of advanced digital solutions, ensuring seamless integration with existing infrastructure and adherence to enterprise architecture standards and robust delivery lifecycle processes. This includes leveraging expertise in various digital technologies...

• Design, develop, and maintain high-quality C++ software components and services.
• Build and integrate scalable APIs, database solutions, and data-processing pipelines.
• Collaborate with data scientists and operations research specialists to bring models into production and industrialize their code.

• Lead implementation of AI, GenAI, ML, automation, and AI-powered applications.
• Translate solution designs and requirements into development plans and working software.
• Drive engineering delivery aligned with the target architecture.

• Work directly with customers to innovate with our technology and improve their business operations.
• Be hands-on and become the experts on Veeva’s technology – set up and tailor our software to solve our customers’ unique business challenges

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Analyze current-state ITIL processes and identify improvement opportunities across the Norlys Tech Hub transformation context
• Support definition and documentation of target-state processes, roles, responsibilities, controls, and governance structures

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Discovery & Shaping: Lead stakeholder workshops, translate business needs into MVP scopes, and map out scalable implementation roadmaps.
• End-to-End Architecture: Design and document (C4 diagrams, API contracts) robust cloud architectures covering application, data, and LLM layers.

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

• End-to-end AI solution ownership from problem definition through prototype validation and production support
• Partnership with product managers and business stakeholders to translate real-world problems into data science and AI initiatives

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing