Data engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• Vezetői és üzleti analitikai igények felmérése, priorizálása és magas színvonalú kiszolgálása — szoros, napi kapcsolatban az üzleti területekkel és a döntéshozókkal
• Apache Superset dashboardok és riportok önálló tervezése, építése és karbantartása

• Delivery of complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or with a Project Manager
• Supporting pre-sales process
• Mentoring more junior engineers
• Contributing to hiring best-in-class data talent

• Dashboard development of Power BI dashboards to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from various sources including internal databases, external APIs, and third-party platforms

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Üzleti folyamatok és működési kihívások elemzése automatizációs és alkalmazott MI szempontból
• Automatizációs és MI felhasználási esetek (use case-ek) azonosítása, kidolgozása és priorizálása
• Üzleti igények strukturálása, üzleti és funkcionális követelmények meghatározása

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

• A Cégmenedzser termékfejlesztési programjában való aktív részvétel.
• az üzleti igények megértése és kvalifikálása
• egyedi fejlesztések üzleti relevanciájának elemzése
• követelményspecifikációk készítése
• kapcsolattartás az ügyfelekkel
• a felhasználói tesztekben való aktív részvétel

Az AI csoport tagjaként aktív részvétel a GriffSoft AI-alapú fejlesztéseinek előkészítésében és megvalósításában, valamint ezek Forrás rendszerhez kapcsolódó integrációjának támogatásában...

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Te leszel a vállalati üzletág dedikált adatelemzési szakértője;
• Adatmodelleket építesz fel és fejlesztesz a társterületekkel szorosan együttműködve;
• Adatmodellt és adatbázist érintő fejlesztési javaslatokat dolgozol ki, melyeket továbbítasz a megfelelő társosztályok felé;

• A megoldás/termék üzleti céljának, értékajánlatának és elvárt eredményeinek meghatározása és képviselete
• Ügyfél- és stakeholder-igények összehangolása, üzleti döntések előkészítése és prioritások kezelése
• A product- és projektbacklog üzleti tulajdonlása, priorizálása és előkészítése

• Cooperates closely with Business side peers, Super Users, Process Architects, Developers, Operators, Application Architects and Business Analysts
• Coordinates and owns the business requirement specifications of its own sub-domain,

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Design and build backend services and APIs supporting data ingestion, transformation, and delivery
• Own data storage and pipeline architecture including integration with streaming/event infrastructure
• Implement authentication and authorisation in line with cloud identity and access management

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Komplex adattárház és üzleti intelligencia igények felmérése, megoldások tervezése, megvalósításának szakmai koordinálása, kapcsolattartás az üzleti területekkel.
• Önálló BI megoldások, operatív és vezetői riportok tervezése és fejlesztése.

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Work with frameworks like LangChain
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing