Data specialist állások, munkák

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Customer and business onboarding with initial and ongoing customer due diligence and enhanced due diligence reviews
• Collection, analysis, and verification of customer information against KYC/AML guidelines

What Awaits You? •Lean Management: Support the rollout and continuous improvement of the BMW Production System (VPS), including standards, methods, workshops, training materials and communication activities. •Structural Integration Projects: Contribute to cross-technology project management by...

• Leading engagements to build and productionize tailored AI applications in the Databricks platform
• Owning the technical delivery of AI solutions independently or as Delivery Technical Lead
• Leading technical scoping and designing high-level architectures for AI and Generative AI solutions

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

Design, develop, test, document, and deploy high quality Salesforce solutions leveraging the latest capabilities of the Einstein 1 Platform, Lightning Web Components, and modern Apex patterns...

• Delivery on complex projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent

• in vitro sejtes és in vivo állatkísérletes ill. az ezekhez kapcsolódó molekuláris biológiai, biokémiai és farmakológiai vizsgálatok;
• sejttenyésztés, klónozás, transzfekció, PCR és génexpressziós vizsgálatok;
• fehérje- és DNS-tisztítás, immunhisztokémiai és egyéb laboratóriumi módszerek;

• Building skills in product management through a tailored learning program
• Executing on real problems in product management
• Working on own projects/products during the 12 week tailored programme
• Spending time on dedicated sessions to learn about product management
• Working on domain team projects

• End-to-end AI solution ownership
• Partnership with product managers and business stakeholders for problem translation
• Independent planning and execution of research and experimentation
• Design of AI solutions with system-level perspective

• Üzleti igények elemzése
• Folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával
• Üzleti követelmény specifikációk készítése
• Üzleti területek támogatása
• Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között
• Üzleti tesztek koordinálása
• Teszt tervek készítése
• Projektekben való részvétel

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing

• Preparation of business concept and business strategy
• Review, analysis and evaluation of business systems, user requirements and processes
• Definition of business goals and KPIs
• Cooperation with developer and testing team
• Participation in User Acceptance Testing

• Az IT termék vagy alkalmazás backlogjának kezelése és priorizálása
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• User story-k, functional specificationök és acceptance criteria-k készítése
• Folyamatos együttműködés fejlesztői és tesztelői csapatokkal

• Development and continuous improvement of Information Governance framework
• Definition of governance operating models for customer and business information lifecycle management
• Driving Information Governance maturity improvements

Support and deliver data driven solutions: from problem framing and feasibility assessment to model development, validation, deployment, and post-go-live monitoring....

• Designing, building and running ML workflows to build and improve our product catalog
• Building evaluation sets and validation logic that catch quality problems before customers do

• Processing vendor master data requests in a timely and accurate process manner
• Managing relationships with internal business partners to ensure data requests are complete and comply with standards

• Quality adatok és incidens riportok gyűjtése, feldolgozása és elemzése
• Trendek, tendenciák és visszatérő problémák azonosítása az adatok alapján
• Riportok, kimutatások és grafikonok készítése
• Adatminőség ellenőrzése és az esetleges eltérések jelzése

• Supporting business and marketing decisions with data-driven solutions
• Developing predictive models, analytical insights, and generative AI tools
• Participating in generative AI projects including working with Large Language Models (LLMs) and GenAI