Data science állások, munkák

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Create robust and scaleable services in a performance focused environment
• Implement complex features based on specification
• Maintain and transform already existing code and database
• Improve system performance, proactively indetify technical debt
• Actively participate in the desing of the application

• Develop and maintain automated test scripts for web applications across lifecycle and transformation projects
• Coordinate technical quality assurance activities with internal, onshore, and nearshore development teams

• Partnereinktől érkező, angol nyelvű pitch deck-ek és marketing prezentációk, tokenomics-ok feldolgozása, befektetők számára történő előkészítése
• Dealflow management, üzleti partnerek támogatása telegramon és discordon
• Új partnerek felkeresése, részvétel network-ünk bővítésében

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Rendszeres és eseti HR-riportok készítése a vezetésnek (létszám, bérköltség, fluktuáció, hiányzás, túlóra) KPI-ok kialakítása, követése; trendek és összefüggések elemzése
• Bértömeg- és személyi költségtervezés támogatása, terv–tény eltéréselemzés

• Környezet kialakítása és fejlesztése (DEV)
• A data streaming platform (Confluent Platform / Apache Kafka) komponenseinek telepítése, konfigurálása és karbantartása a fejlesztői környezetben.

Process Oversight: Support the planning, implementation, optimization, and measurement of business processes to drive operational excellence....

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• EMEA szintű finance transformation projektek támogatása és koordinációja
• Kiemelten e-invoicing / elektronikus számlázási projektek támogatása és bevezetése
• Pénzügyi folyamatok elemzése, fejlesztése és egyszerűsítése
• R2R, P2P és O2C folyamatokhoz kapcsolódó projektekben való részvétel

• Business and system analysis throughout the full feature lifecycle
• Analysis and mapping of processes across the trading stack including accounts, instruments, liquidity and execution, custody, settlement, and reconciliation

• Definition and improvement of metrics representing product performance and operations efficiency
• Data collection from multiple sources ensuring accuracy and completeness
• Data cleaning, organization, and transformation into usable formats for analysis

• Fő feladatod lesz a biztosító pénzügyi és számviteli területeihez tartozó IT fejlesztési igények felmérése, elemzése, előkészítése és támogatása,
• üzleti és funkcionális követelményspecifikációk összeállítása.

• A gazdasági területekkel szoros együttműködésben az üzleti működés és folyamatok terén fejlesztési pontok meghatározása
• Üzleti folyamatokhoz kapcsolódó folyamatok, folyamatábrák elkészítése
• a fejlesztési igények egyeztetése az érintett belső üzleti és informatikai szakterületekkel, külső partnerekkel

• Development of a robust framework for generating and distributing work across all operations
• Creation of tools and frameworks for teams to design specific workflows
• Establishment of a comprehensive reference for a 360-degree view of customer data

• Üzleti elvárások és fejlesztési igények, informatikai megvalósítási lehetőségének elemzése, kidolgozása, strukturálása;
• Szoftver követelményjegyzék és üzleti követelmény specifikációk készítése;

• A munkakör célja: ügyfelektől érkező igények megértése és részvétel a megvalósítási folyamatban.
• Ügyféligények megértése, igényspecifikációk készítése.
• Igényspecifikáció alapján technikai specifikáció készítése a fejlesztők felé.
• Fejlesztések tesztelésében való részvétel, teszteset írás.

• Üzleti igények felmérése, elemzése és dokumentálása
• Részvétel komplex fejlesztési projektekben, folyamatok optimalizálásában pl. gyökérok-elemzések készítése (5 Why, Ishikawa), kockázatok feltárása (pl. FMEA), DMAIC módszer alkalmazása

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

Logisztikai és készletgazdálkodási adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzése Kimutatások, riportok és dashboardok készítése A készletpontosság folyamatos nyomon követése, ellenőrzése és az eltérések feltárása Az adatok értelmezése alapján fejlesztési javaslatok megfogalmazása a folyamatok...