Python állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Virtualizációs szolgáltatás hátterét biztosító rendszerek üzemeltetése, támogatása, fejlesztése
• Hálózat automatizációs megoldások elkészítése
• Alkalmazások közötti adatszinkronizációk fejlesztése
• Egyedi modulok, integrációk fejlesztése az általunk használt szoftverekhez

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• PostgreSQL adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése,
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Patroni HA és etcd telepítés és kezelés - Komplex PostgreSQL HA környezetek telepítése, üzemeltetése,
• Adatbázisok közti adatkapcsolatok megvalósítása,

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Network switchek konfigurálása és annak dokumentálása 
• Hálózatok késleltetésének mérése 
• Nagy sebességű campus hálózatok tervezése média streamek számára 
• Hálózati eszköz gyártókkal közös fejlesztés támogatása 
• Rendszertervezést támogató segédletek, dokumentációk készítése 

• Tesztelési tervek kidolgozása,
• Tesztelési kockázatok felmérése,
• Tesztelési erőforrások tervezése,
• Tesztek ütemezése, teszttípusok meghatározása,
• Szükséges tesztkörnyezetek tervezése,
• A tesztelési tevékenység végrehajtásának koordinálása,
• Tesztelési riportok készítése,

• Webes contact center szoftverünk backendjének, API-jának és szerveroldali komponenseinek fejlesztése
• Távoli ügyfélazonosító szoftver fejlesztése és karbantartása
• Back office rendszerünk továbbfejlesztése

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Technical Issue Resolution: Investigate and resolve issues related to third-party integrations, including API failures, data transfer errors, and system inconsistencies....

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Az üzleti alkalmazások fejlesztéséhez, kiadáskezeléséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó feladatok automatizálása
• Szoftverfejlesztési folyamatok automatizálása, kódminőség javítása, a fejlesztő csapatok támogatása
• Monitoring rendszer fejlesztése, hibakeresése és javítása

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Frontend és backend tervezésében és fejlesztésében való részvétel (kb. 70% munkaidő)
• Fejlesztések dokumentálása (kb. 10% munkaidő)
• Szoftver tesztelése (kb. 20% munkaidő)

•Working closely with Test Engineers and Developers to understand product requirements and ensure high quality in releases •Testing Siemens SIMATIC S7 PLC and HMI product families’ engineering systems and hardwares •Executing test cases (manual and/or automated) and analyzing results •Writing and...

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.