Python állások I. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• FastAPI alapú integrációs API-k fejlesztése, amelyek összekötik az ügyfélszolgálati igénykezelést a háttér- és adminrendszerekkel
• Több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és API hívások tervezése és megvalósítása
• Robot Framework alapú tesztek és pipeline-ok fejlesztése, karbantartása

• Meglévő pénzügyi és üzleti alkalmazások fejlesztése, karbantartása és támogatása
• Adatbázisok kezelése, SQL-lekérdezések készítése és optimalizálása
• Automatizálási és fejlesztési feladatok ellátása Python és PowerShell használatával
• Rendszerintegrációs és adatmigrációs feladatokban való részvétel

• Designing, implementing, and optimizing compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Building and maintaining robust toolchains
• Supporting new/complex architectures in compiler backends

• Develop, integrate and operate scalable AI applications
• AI agents and intelligent assistance systems
• Implement AI use cases from proof of concept through production
• Advise business teams
• Define reusable AI standards and architectures, and ensure secure, stable and cost-effective production operation

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Maintain and expand the OT network from the IT firewall through to machine-level switches.
• Configure and monitor Layer 2 and Layer 3 network devices to ensure stable production connectivity.
• Develop and update Ignition SCADA applications, including screen design, scripting, and system integration.

L3 support, incidents and problems, RCA, deployments/upgrades/patching, monitoring, automation, ITIL change management, security and data governance....

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

Work with feature teams to deliver complete components for broader platform integration while performing development on the Lending Operations Technology stack for both strategic initiatives and user-requested enhancements. ...

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Design, build and maintain enterprise Azure cloud infrastructure and platform services.
• Develop and maintain Infrastructure as Code solutions using Terraform.
• Design, implement and maintain Azure Landing Zones, governance policies and platform standards.

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows