Python állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Tesztesetek és teszttervek kidolgozása, dokumentálása
• In-house automatizációs keretrendszerek és eszközök fejlesztése
• SQL alapú adatminőség-ellenőrzés
• Manuális és automatizált tesztek végrehajtása
• Meglévő automatizált tesztcsomagok karbantartása
• Funkcionális és regressziós tesztelések elvégzése

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• Robusztus, skálázható és könnyen karbantartható megoldások tervezése és implementálása SaaS környezetekben,
• Intelligens, kontextusérzékeny alkalmazások fejlesztése modern keretrendszerek és vektoralapú adatbázisok alkalmazásával,

• Felhasználóbarát, web alapú szoftverrendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Elkészült fejlesztési munkák tesztelése
• Korábbi kódok refaktorálása

• Eszközportfólió (BESS, PV, CHP) rugalmas kapacitásainak értékesítése különböző piacokon
• Üzleti elemzési, elszámolási és adminisztrációs feladatok ellátása
• A szabályozható eszközportfólió kereskedelmi folyamatainak folyamatos fejlesztése, piacok közötti optimalizálás

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• Részvétel egy új BI platform fejlesztésében
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Rendszeresen használsz új eszközöket és módszereket, így mindig naprakész maradsz
• Szívesen megosztod a tudásodat másokkal, ugyanakkor nem okoz gondot, hogy másoktól is tanulj

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• S2L2/CoreShield integrálása az ATO termékekbe.
• Ügyfélprojektek támogatása projekt-specifikus Linux verziókkal, amelyek különböző hardvereken futnak.
• Siemens specifikus build automatizálási eszközök (KAS és ISAR) megtanulása, használata.

• Alkalmazásfejlesztési projektekben, rendszertervezésben és specifikálásban való közreműködésben
• Üzleti folyamatok informatikai hátterének feltárásában és dokumentálásában
• Szakmai kapcsolattartásban külső fejlesztőkkel

• Technológiai irányelvek és architekturális standardek kialakítása és fenntartása
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata projektszinten

• Virtualizációs szolgáltatás hátterét biztosító rendszerek üzemeltetése, támogatása, fejlesztése
• Hálózat automatizációs megoldások elkészítése
• Alkalmazások közötti adatszinkronizációk fejlesztése
• Egyedi modulok, integrációk fejlesztése az általunk használt szoftverekhez

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Az üzleti alkalmazások fejlesztéséhez, kiadáskezeléséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó feladatok automatizálása
• Szoftverfejlesztési folyamatok automatizálása, kódminőség javítása, a fejlesztő csapatok támogatása
• Monitoring rendszer fejlesztése, hibakeresése és javítása