Python fejlesztő állások Budapesten (programozó, fejlesztő)

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Tesztesetek és teszttervek kidolgozása, dokumentálása
• In-house automatizációs keretrendszerek és eszközök fejlesztése
• SQL alapú adatminőség-ellenőrzés
• Manuális és automatizált tesztek végrehajtása
• Meglévő automatizált tesztcsomagok karbantartása
• Funkcionális és regressziós tesztelések elvégzése

• Robusztus, skálázható és könnyen karbantartható megoldások tervezése és implementálása SaaS környezetekben,
• Intelligens, kontextusérzékeny alkalmazások fejlesztése modern keretrendszerek és vektoralapú adatbázisok alkalmazásával,

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• Részvétel egy új BI platform fejlesztésében
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Rendszeresen használsz új eszközöket és módszereket, így mindig naprakész maradsz
• Szívesen megosztod a tudásodat másokkal, ugyanakkor nem okoz gondot, hogy másoktól is tanulj

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Alkalmazásfejlesztési projektekben, rendszertervezésben és specifikálásban való közreműködésben
• Üzleti folyamatok informatikai hátterének feltárásában és dokumentálásában
• Szakmai kapcsolattartásban külső fejlesztőkkel

• Virtualizációs szolgáltatás hátterét biztosító rendszerek üzemeltetése, támogatása, fejlesztése
• Hálózat automatizációs megoldások elkészítése
• Alkalmazások közötti adatszinkronizációk fejlesztése
• Egyedi modulok, integrációk fejlesztése az általunk használt szoftverekhez

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Frontend és backend tervezésében és fejlesztésében való részvétel (kb. 70% munkaidő)
• Fejlesztések dokumentálása (kb. 10% munkaidő)
• Szoftver tesztelése (kb. 20% munkaidő)

• Technológiai irányelvek és architekturális standardek kialakítása és fenntartása
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata projektszinten

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• Full stack Java fejlesztés magas rendelkezésre állású, egyedi rendszerekben
• Moduláris alkalmazások és saját termékek fejlesztése és üzemeltetése
• (pénzügyi és energiaszektor)
• Aktív részvétel az architektúra tervezésében, modularizációban
• Fejlesztési konvenciók kialakítása és betartatása

Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python Delivering great user experience by the development of great user interfaces Handling security and data protection professionally and precisely Working collaboratively to provide technical solutions and implement new software features...