Python állás, munka

• FastAPI alapú integrációs API-k fejlesztése, amelyek összekötik az ügyfélszolgálati igénykezelést a háttér- és adminrendszerekkel
• Több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és API hívások tervezése és megvalósítása
• Robot Framework alapú tesztek és pipeline-ok fejlesztése, karbantartása

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

Developing and enhancing the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

Analyzing digital journeys, engagement, conversion funnels, and product performance; translating findings into actionable recommendations for Product, UX, and business partners...

• Collaborating with architects, senior technologists, and business stakeholders to identify automation opportunities
• Designing, building, and maintaining internal tools, APIs, applications, dashboards, and AI-powered workflows

• Developing and maintaining the fat client application running on Windows
• Detecting and repairing software faults on mobile phones

• Odoo-modulok fejlesztése és testreszabása (Python 3, XML, HTML)
• Backend-szolgáltatások fejlesztése Java/Spring és Hibernate segítségével
• Külső rendszerek összekapcsolása REST- és XML-RPC-API-k segítségével, valamint eseményalapú integráció az Apache Kafka segítségével

• Working on the full loop from data to a served model to using it for R&D: sourcing and curating training data, quality and privacy gates, fine-tuning, alignment, deployment
• Making each stage better, faster, and more measurable
• Owning what goes into the corpus and why

• Developing new and enhancing existing Risk Management applications
• Designing and implementing solutions for large-scale data processing and complex calculations
• Working with large datasets and database-driven applications

Developing and maintaining the fat client application running on Windows...

• Deliver reporting that matters – handle internal requests for reports, dashboards, and data extracts, change requests, and data exploration needs.
• Build with Power BI – design and maintain dashboards using data lake sources (SQL, Databricks).

• Designing and developing low-level software that integrates new Arm architecture features across Linux, Android and related userspace components
• Developing and optimising core operating system subsystems, focusing on performance, power efficiency and security

• webes üzleti alkalmazások fejlesztése és továbbfejlesztése Angular frontenddel, C#/.NET backenddel és MS SQL adatbázissal,
• integrációk fejlesztése egyetemi és külső rendszerekkel REST API-kon és webszolgáltatásokon keresztül (pl. tanulmányi rendszer, videóplatform, ITSM-rendszer, Microsoft Graph),

Implementing and maintaining large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals...

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Owning the design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Leading the development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

Shaping AWS architectures and technical decisions for web applications, SaaS platforms and enterprise environments, balancing reliability, security, maintainability and cost...

• Designing scalable platforms and solving real-world problems with technology
• Building infrastructure that empowers teams and accelerates product development without compromising on trust or safety
• Building foundational services that other teams rely on to launch features across global markets