Python állás, munka

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Contribution to test strategy and development of test plans for future Arm products
• Definition and improvement of test architecture for automated testing and validation
• Development of test cases for embedded Linux systems from first power on to end-to-end use cases

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support spend analysis, supplier performance, contract lifecycle management, and procurement KPIs...

• Meglévő, AI-eszközökkel fejlesztett belső rendszereink megismerése és átvétele.
• A rendszerek hibáinak feltárása és javítása, továbbfejlesztése, valamint biztonságos és hosszú távon fenntartható működésük biztosítása.

• CI/CD pipeline-ok kialakítása, fejlesztése és karbantartása
• Deployment és release folyamatok automatizálása
• Cloud infrastruktúrák üzemeltetése és optimalizálása
• Konténerizált környezetek kezelése (Docker, Kubernetes/OpenShift)
• Monitoring, logging és alerting rendszerek kialakítása és üzemeltetése

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Contribution to the development and implementation of the AI and digitalization roadmap for Procurement & Supply Chain
• Analysis of existing processes and identification of suitable AI use cases to improve efficiency, automate activities and strengthen knowledge management

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

Az első időszakban migrációs feladatokkal is: meglévő folyamatok és adatok átemelésével az új rendszerbe. Ezt szeretnénk nyíltan, előre jelezni. Idővel a fókusz fokozatosan a fejlesztésre helyeződik át....

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools