Python állás, munka

• Felhasználóbarát, web alapú szoftverrendszerek fejlesztése és üzemeltetése
• Elkészült fejlesztési munkák tesztelése
• Korábbi kódok refaktorálása

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• Részvétel egy új BI platform fejlesztésében
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Rendszeresen használsz új eszközöket és módszereket, így mindig naprakész maradsz
• Szívesen megosztod a tudásodat másokkal, ugyanakkor nem okoz gondot, hogy másoktól is tanulj

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Külső és belső rendszerek közötti adatkapcsolatok kezelése
• API-k használata, integrálása, tesztelése
• Árlisták, termékadatok feldolgozása, generálása
• FTP kapcsolatok kezelése
• MySQL-alapú adatlekérdezések
• AI-alapú megoldások támogatása
• Hibák elemzése, javítása
• Együttműködés az üzleti és IT kollégákkal

• PostgreSQL adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése,
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Patroni HA és etcd telepítés és kezelés - Komplex PostgreSQL HA környezetek telepítése, üzemeltetése,
• Adatbázisok közti adatkapcsolatok megvalósítása,

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

Technical Issue Resolution: Investigate and resolve issues related to third-party integrations, including API failures, data transfer errors, and system inconsistencies....

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Vállalatirányítási rendszerünk és kapcsolódó szoftvermegoldásaink karbantartása és továbbfejlesztése
• Ügyfelek új igényeinek fejlesztése
• Modern technológiák megismerése és alkalmazása a fejlesztések során
• Ügyfélszolgálati és projektvezetői csapat technikai támogatása

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• aktív részvétel a szoftverfejlesztő csapat munkájában,
• részvétel az IT rendszerek tovább fejlesztési projektjeiben,
• specifikáció alapján történő fejlesztés,
• részfeladatok önálló megvalósítása, dokumentálása,
• adatszinkronizációk karbantartása, továbbfejlesztése,

• AI-alapú megoldások (pl. chatbotok, workflow) tervezésében és bevezetésében való részvétel
• Automatizációs projektekben részvétel low-coding alapon, pl. PowerAutomate
• Ismétlődő üzleti és admin (IT, HR) folyamatok automatizálása

Design & implement AI/ML solutions Build end-to-end ML/AI pipelines: data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment and monitoring Develop AI-powered applications and services using Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)...