Python állás, munka

• AI / ML Python development using frameworks like LangGraph, LangChain, etc.
• Data science development using Python notebooks locally and in SAP Databricks
• Embed AI solutions into the SAP eco-system using SAP Joule Studio

• AI-platformok üzemeltetése fejlesztői, teszt- és éles környezetben
• AI modellek teljes életciklusának támogatása (deployment, monitoring, lifecycle management)
• Azure-alapú cloud security megoldások kialakítása és működtetése
• AI rendszerek biztonsági felülvizsgálata és kockázatelemzése

• Vállalati szintű adatfeldolgozó (ETL/ELT) folyamatok tervezése és megvalósítása
• Adatintegrációs megoldások fejlesztése heterogén rendszerek között
• Adatmodellek kialakítása, optimalizálása és dokumentálása
• Adatminőségi kontrollok és monitoring mechanizmusok implementálása

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Projektleírás: Digital Products digitalizációs programunkkal támogatást nyújtunk termékeink (Locomotive / Passenger Coach) intelligens és optimalizált használatához, biztosítva, hogy azok a teljes élettartamuk alatt, nap mint nap kimagasló színvonalú szolgáltatást nyújtsanak. Ez a gyakorlatban a...

• Conceptual, architectural and system related planning of a structured requirements management system
• Carry out associated DevOps works, e.g.: CI/CD pipeline integration
• In collaboration with specialist Software Developer, develop code, using Gitlab / Gitlab Runners, Confluence REST API, and Python

• A vállalat teljes szoftverarchitektúrájának és fejlesztési szabványainak szakmai támogatása és folyamatos fejlesztése.
• Mikroszolgáltatás-alapú, skálázható platform továbbfejlesztésének irányítása.

• Building robust, scalable technology and quantitative models supporting investment decision making
• Supporting risk management and regulatory requirements for BlackRock and its global client base
• Contributing to the development of the Aladdin platform across diverse business areas

• AI-eszközök bevezetésében, integrációjában és üzleti környezetbe történő beágyazásában való aktív közreműködés
• Üzleti igények feltérképezése, valamint AI use case-ek üzleti és technológiai megvalósíthatóságának értékelése

• Lead implementation of AI, GenAI, ML, automation, and AI-powered applications.
• Translate solution designs and requirements into development plans and working software.
• Drive engineering delivery aligned with the target architecture.

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Meglévő rendszerek fejlesztése, karbantartása és optimalizálása
• Új funkciók, modulok és integrációk fejlesztése
• Full-stack fejlesztési feladatok ellátása
• Adatbázis-kezelés, lekérdezések optimalizálása
• Részvétel agilis szoftverfejlesztési folyamatokban

• Dashboardok és riportok tervezése, fejlesztése és folyamatos karbantartása az üzleti igények támogatására
• Üzleti elvárások és folyamatok lefordítása jól strukturált adatmodellekre és könnyen értelmezhető vizualizációkra

• Discovery & Shaping: Lead stakeholder workshops, translate business needs into MVP scopes, and map out scalable implementation roadmaps.
• End-to-End Architecture: Design and document (C4 diagrams, API contracts) robust cloud architectures covering application, data, and LLM layers.

• Collaboration with internal stakeholders on user access services;
• Software development and IT operations support for web services related to user access;
• UI/UX design and development of web frontend components;
• Support of implementation of web backend services and APIs (REST/GraphQL)

• Vállalati DevOps platform fejlesztése, üzemeltetése és optimalizálása.
• Azure-alapú production, test és development környezetek támogatása.
• Infrastructure as Code megoldások implementálása és karbantartása Terraform használatával.

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Collaborative work to provide technical solutions and implement new software features

• Development of advanced technical solutions for infrastructure and services expansion and operation
• Preparation of procedures for the complete life cycle of cloud-native based production environment of packet Core including 5G-SA

• Tech Stack: Python (Django/FastAPI), PostgreSQL/TimescaleDB, Redis, Celery, Docker, AWS, GitLab CI/CD, Sentry, Grafana
• Your Focus: API design & architecture, backend integrations, data flows, system reliability and scalability

• Make optimization runs fast enough that customers iterate in minutes, not hours — across problems an order of magnitude larger than today
• Build the data backbone: ingest SAP/ERP exports, Excel reality, and operator knowledge into a clean, versioned, traceable model layer