Python állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Review recurring operational and financial KPIs to spot unusual trends, missing data, or incorrect results
• Make sense of the numbers: ensure data reflects business reality, challenge unexpected outcomes, and clearly explain insights

• Külső és belső rendszerek közötti adatkapcsolatok kezelése
• API-k használata, integrálása, tesztelése
• Árlisták, termékadatok feldolgozása, generálása
• FTP kapcsolatok kezelése
• MySQL-alapú adatlekérdezések
• AI-alapú megoldások támogatása
• Hibák elemzése, javítása
• Együttműködés az üzleti és IT kollégákkal

• Virtualizációs szolgáltatás hátterét biztosító rendszerek üzemeltetése, támogatása, fejlesztése
• Hálózat automatizációs megoldások elkészítése
• Alkalmazások közötti adatszinkronizációk fejlesztése
• Egyedi modulok, integrációk fejlesztése az általunk használt szoftverekhez

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• PostgreSQL adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése,
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Patroni HA és etcd telepítés és kezelés - Komplex PostgreSQL HA környezetek telepítése, üzemeltetése,
• Adatbázisok közti adatkapcsolatok megvalósítása,

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

-Develop and maintain digital twins of our production sites to make production processes visible, measurable, and optimizable; -Utilize state-of-the-art insights from the Villeroy & Boch & Google Partnership Program to efficiently monitor and continuously optimize production processes; -Digitize...

• Network switchek konfigurálása és annak dokumentálása 
• Hálózatok késleltetésének mérése 
• Nagy sebességű campus hálózatok tervezése média streamek számára 
• Hálózati eszköz gyártókkal közös fejlesztés támogatása 
• Rendszertervezést támogató segédletek, dokumentációk készítése 

• Tesztelési tervek kidolgozása,
• Tesztelési kockázatok felmérése,
• Tesztelési erőforrások tervezése,
• Tesztek ütemezése, teszttípusok meghatározása,
• Szükséges tesztkörnyezetek tervezése,
• A tesztelési tevékenység végrehajtásának koordinálása,
• Tesztelési riportok készítése,

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• Webes (és részben mobil) alkalmazások funkcionális, regressziós és teljesítménytesztelése
• Manuális tesztesetek tervezése, végrehajtása és dokumentálása
• Automata tesztek tervezése, fejlesztése és karbantartása webes rendszereink komponenseihez

Technical Issue Resolution: Investigate and resolve issues related to third-party integrations, including API failures, data transfer errors, and system inconsistencies....

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Kubernetes alapú infrastruktúra üzemeltetése: Konténerizált alkalmazások kezelése, skálázása és monitorozása Kubernetesen belül, különös tekintettel az AWS és DigitalOcean környezetekre....

• Design and implement scalable data models and transformations using dbt within the Microsoft Fabric ecosystem.
• Collaborate with business stakeholders to understand data needs and deliver high-quality datasets.

• Az üzleti alkalmazások fejlesztéséhez, kiadáskezeléséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó feladatok automatizálása
• Szoftverfejlesztési folyamatok automatizálása, kódminőség javítása, a fejlesztő csapatok támogatása
• Monitoring rendszer fejlesztése, hibakeresése és javítása