Python állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• Digitalizációs problémák megoldása kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek számára zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• statisztikai és gépi tanulási modellek fejlesztése, karbantartása és monitorozása
• piackutatások készítése
• adatvezérelt megoldások kidolgozása az értékesítés, kárrendezés, ügyfélkiszolgálás és termékterületek támogatására

Vizualizáció és döntéstámogatás: Interaktív Dashboardok és riportok készítése, ahol a vezetők valós időben követhetik a cég fő mutatóit, amelyek közvetlenül támogatják a döntéshozatalt. A keletkező nagy mennyiségű adat tisztítása, rendszerezése, értelmes, emészthető és számszerűsíthető...

Qualifications: You hold a degree (University/FH) in Business Informatics, Computer Science, Engineering, or a comparable qualification, with at least two years of relevant professional experience...

nemzetközi környezetben dolgozni, ahol az Erste Csoport 8 országának modellezési csapataival együttműködve fejlesztjük a kockázatkezelési modelleket és módszertanokat...

• Üzleti alkalmazások operatív támogatása: jogosultság-beállítás, működési kérdések megválaszolása, hibajegyek önálló kivizsgálása és lezárása
• Komplex SQL lekérdezések és pontos, biztonságos adatjavító scriptek írása éles adatbázison (MS SQL/ MySQL / Firebird / PostgreSQL)

• Shape and implement the company’s data science strategy and drive innovation, with a primary focus on Generative AI and Agentic workflows
• Identify opportunities to leverage data for business value and impact
• Take ownership of the full technical stack for development and deployment

• Managing complex database systems within a global technology ecosystem
• Building and managing database hosting capabilities using Infrastructure as Code
• Building database infrastructure platforms with developers
• Providing guidance and tooling to handle distributed systems

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Development of computational methods and processing pipelines dedicated to the project
• Application of existing and development of new analytical and ML solutions
• Data visualization and communication
• Work in close collaboration with our medical collaboration partners

Build and refine the forecasting models that directly shape our trading strategies and maximize the value of renewable energy in the market....

• Design, implement, and maintain scalable BI and data processing solutions
• Develop and operate ETL pipelines for customer, booking, and product data
• Integrate data from various file- and REST-based Magenta APIs
• Generate and deliver reports and datasets for multiple downstream consumers

• Gather and translate business requirements into data-driven solutions
• Create and maintain dashboards, reports, and semantic data models
• Ensure data quality, consistency, and usability across reporting solutions

• Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploringthe benef world models for solving business problems.
• Execute scientific experiments on internal as well as public data.

• Further development and configuration of continuous integration in Gitlab and python
• Commissioning of cloud infrastructure
• Data evaluation and creation of dashboards
• Implementation of AI agents

• Measuring performance of multi-channel patient recruitment campaigns
• Optimizing multi-channel patient recruitment campaigns
• Forecasting performance of patient recruitment campaigns
• Translating recruitment data into actionable insights
• Accelerating enrollment in clinical trials

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

• Implementation and improvement of business objects for mobile network infrastructure in backend systems up to the API layer
• Development and maintenance of business objects including data models, backend logic, and APIs

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes