Data engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Te vezeted és irányítod a Data Insights Team szakmai munkáját, valamint mentorálod, fejleszted és támogatod a BI Engineer-eket.
• Szakmailag felügyeled a riportok és dashboardok tervezését és fejlesztését.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

-Develop and maintain digital twins of our production sites to make production processes visible, measurable, and optimizable; -Utilize state-of-the-art insights from the Villeroy & Boch & Google Partnership Program to efficiently monitor and continuously optimize production processes; -Digitize...

• Development and maintenance of regulatory reporting databases
• Participation in the development and implementation of the Group level regulatory reporting methodologies, creating best practices
• Development of regulatory reporting related BI solutions

Coordinate the development and testing of processes and improvements that form the bank’s resolution and recovery plan related data processes at a group level, in an international environment...

• Modern, automatizált Power BI riportok készítése.
• SQL adatbázisok tervezésében, létrehozásában ás üzemeltetésében közreműködés.
• MS Power Platform használata.
• Power Apps alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése
• Elemzések, prezentációk készítése.
• Folyamat optimalizálási akciók készítése és bevezetése.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement scalable data models and transformations using dbt within the Microsoft Fabric ecosystem.
• Collaborate with business stakeholders to understand data needs and deliver high-quality datasets.

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• Performing daily testing activities in front-end applications
• Performing daily testing activities in the core banking applications
• Planning test scenarios
• Administering tests and failures
• Managing testing related tickets
• Participating in audits and investigations
• Keeping all policies and regulations

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• Üzleti igények összegyűjtése, részletes elemzése és strukturálása
• Aktív kapcsolattartás a stakeholderekkel a pontos igényfeltérképezés érdekében
• Részletes üzleti és funkcionális specifikációk készítése
• Dokumentációk validáltatása és konszenzus megteremtése az érintett területek között