Data engineer állások, munkák

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Komplex nagyvállalati adattárházak és üzleti intelligencia megoldások tervezése és fejlesztése.
• Oracle adatbázisok, adattárház-komponensek és ETL folyamatok fejlesztése, optimalizálása.

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• ​Design and Build: Develop robust Power BI dashboards and data models (using DAX and Power Query) to replace legacy manual reporting.
• ​Automate Workflows: Eliminate repetitive manual tasks and excel-based processes using the Power Platform (Power Automate, Power Apps), VBA, or Python.

• Lead Software Development: Take the lead in designing, developing, and maintaining complex software applications to meet project requirements.
• Design Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to define design specifications and details, taking into account diverse perspectives.

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Skálázható adatpipeline-ok és infrastruktúra tervezése vállalati ML rendszerekhez
• ML modellek és rendszerek éles (production) környezetbe történő implementálása
• Együttműködés data scientist-ekkel és szoftvermérnökökkel

• Development of complex testing technology and strategies (hardware/software) for optical sensors in accordance with the specification of the development order and in consultation with the project manager PLT
• Planning and adherence to deadlines, costs and quality in the project tasks processed

• Cybersecurity Analyst
• Cloud Engineer
• AI Engineer
• Data Engineer
• Functional or Application Analyst

• Docker and Docker Compose
• Service packaging and environment consistency practices
• Jenkins or Bamboo pipelines
• Nexus artifact repositories
• Maven builds in the Java ecosystem
• Ansible for provisioning and configuration
• Python or other scripting languages for automation tasks

• Monitor system alarms, create and close work orders, and prepare routine monitoring reports.
• Maintain platform stability by checking hardware/software status and performing regular health checks.
• Execute software upgrades, patches, capacity expansions, and manage hardware spare parts.

• Lead the design and delivery of dashboards, metrics, and analytical frameworks.
• Support the business to discover, define, and implement new KPIs, metrics, and insight models.
• Provide Business Intelligence and insight recommendations.
• Deliver senior‑level reporting and insight.

Responsible for day-to-day operations, deployment execution, and maintenance of enterprise platform environments. DEPLOYMENT EXECUTION - Execution and automation of Ansible playbooks for platform deployments and related actions. - Execute environment-specific deployments across internal and...

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Gazdasági és üzleti adatok gyűjtése, rendszerezése és tisztítása különböző vállalati rendszerekből (Excel, ERP, CRM)
• Pénzügyi és üzleti kimutatások, riportok és dashboardok készítésének támogatása
• Kontrolling és pénzügyi elemzések előkészítése, adatszolgáltatás az üzleti döntések megalapozásához

• Maintain and troubleshoot SmartCare / CEM platforms
• Support and optimize big-data environments (Hadoop, SybaseIQ)
• Perform scripting and automation tasks (JavaScript, Python, Shell)
• Build BI reports and dashboards (Tableau or similar BI tools)
• Design and implement technical delivery solutions

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével