Data engineer állás, munka

• új algoritmusok fejlesztése szakmai igények alapján
• prediktív és gépi tanulási algoritmusok betanítása szakmai kérdések megválaszolására
• analitikai modellek rendszeres tesztelése és karbantartása a hatékonyság javítása és a szakmai igények változásához való alkalmazkodás érdekében

• Lead Software Development: Take the lead in designing, developing, and maintaining complex software applications to meet project requirements.
• Design Collaboration: Collaborate with cross-functional teams to define design specifications and details, taking into account diverse perspectives.

• Design and implement a QC-sample-data strategy to support longitudinal comparability
• Define acceptance criteria and evaluate instrument performance, signal drift, and technical variation across batches and years

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

Az elfogadói fizetési szolgáltatásokat biztosító végponti (POS, SoftPOS, e-commerce, API-alapú) és elszámolói alkalmazások integrációs folyamatainak tervezése és szakmai támogatása....

• implementing and testing network theory and statistical algorithms
• participating in the documentation of research and development grant applications
• scientific literature search and processing
• communicating with research partners
• working according to ISO 9001 standards

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, valamint az üzleti folyamatok szakértői támogatása.
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében.

Informatikai fejlesztési projektekben üzleti igények felmérésében, érintett rendszerek meghatározásában, függőségek és előfeltételek vizsgálatában....

az ingatlancom Zrt és a Használtautóhu Kft. riporting igényeinek teljes körű menedzselése, (Tableau-t használunk) dbt modellek készítése, stakeholderekkel aktív kapcsolattartás, proaktív részvétel különböző AI projektekben....

• Collaborate with internal and external stakeholders to identify digital solutions by analyzing processes and evaluating the feasibility of automation or reporting.
• Extract, summarize, and clean raw data to create valuable reports.

a számvevőszéki ellenőrzési feladatok ellátása az ÁSZ törvényben, a belső szabályozókban foglaltaknak megfelelően az igazgatóság infokommunikációs technológia és digitális állam (IKT) szakmai és ágazati kompetencia területe vonatkozásában,...

- story alapú tesztesetek írása - tesztesetek lefuttatása - együttműködés fejlesztőkkel, BA-kal (business analyst) - free test, exploratory test - hibák felderítése, detektálása és precíz dokumentálása - meglévő, regressziós tesztesetek futtatása, a teszthalmaz bővítése új igények alapján...

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment Contribute into targeting engine and segmentation pipelines Develop automations and tests to ensure system stability Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs Drive innovation in Data Platform...

Design and architect end-to-end Microsoft Fabric solutions (data lakes, warehouses, real-time analytics) Build and optimize pipelines integrating diverse data sources (SQL, APIs, Salesforce, Oracle, Dynamics) Implement Direct Lake connectivity and optimize semantic models for analytics Lead...

- Acquisition and conversion of textual corpora from diverse sources into a shared TEI schema - Refinement of the shared TEI schema and documentation as a TEI customization (ODD) - Supporting full-text digitization via OCR/HTR pipelines - Management of image collections - Modeling metadata for text...

• Develop and maintain ETL/ELT pipelines for both structured and unstructured data
• Ensure the integrity, availability, and performance of data across ingestion and storage layers
• Collaborate with analysts and architects to translate business requirements into scalable data models

You design and build high-performance search and query pipelines over PB-scale MDF4 and MCAP data lakes, enabling ML engineers to find relevant driving scenarios, sensor conditions, and edge cases across billions of records in seconds....

• Unique opportunity to contribute to the development of the SAP-RPT model family
• Design, develop and manage tools and data pipelines that enable the processing of tabular data at scale

• Architect and build the high-performance backbone of our data platform
• Focus on distributed computing stability and building effective caching strategies for large-scale operations
• Design ETL pipelines and architect resilient caching for complex dependency resolutions