Python programozó diákmunka állások, munkák XI. kerületben

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Data Science projects delivery with end-to-end product-oriented mindset
• Client engagement to understand business objectives and translate into technical requirements
• Pre-sales technical discussions leadership
• Collaboration with cross-functional teams for AI/ML solution integration

• Participation in partner projects building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leadership and contribution to development efforts across the full stack supporting technical decision-making
• Design and implementation of web applications using modern frameworks and best practices

• Web Application Development In A Team Using Newest Technologies
• Implementation Of New Functionalities In Backend And Frontend
• Design And Estimation Of User Stories
• Participation In System Design
• Design Of User Interfaces And Functions As Planned
• Participation In Product Roadmap Design

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• Participate in local, multi-site audits, following the instructions and guidance of the Lead Auditor (LA), Senior Auditor (SA), or Local IA Manager (LM)
• Actively contribute to all Internal Audit assignments
• Align with MOL Group’s strategic objectives,

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Develop, enhance, and maintain financial clearing and settlement applications built primarily on Oracle database technologies
• Design and implement database‑centric solutions using Oracle SQL and PL/SQL
• Build and support applications using Oracle APEX, applying HTML, CSS, and JavaScript

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM for efficient model deployment
• Implementing and optimizing ML models using quantization, kernel fusion, and efficient batching

• ETL Framework Development
• Pipeline Optimization
• Modern Engineering Practices Application
• Infrastructure & Automation