Python programozó diákmunka állások, munkák V. kerületben

• A bécsi és müncheni laboratóriumok automatikus szoftverbetöltési folyamatainak felügyelete és a zavartalan működés biztosítása.
• A tesztpadok (test rig boards) átfogó monitorozása, állapotuk nyomon követése és a karbantartási folyamatok koordinálása.

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

Strukturált workshopok és munkamegbeszélések vezetése végfelhasználókkal annak megértése érdekében, hogy a folyamatok a gyakorlatban hogyan működnek, beleértve a kivételeket, manuális kerülőmegoldásokat és a nem dokumentált döntési szabályokat is....

Conduct tasks related to applications development, establish, and implement new or revised applications systems and programs to meet specific business needs....

• Eszköz-Forrás Menedzsment (ALM) területen használt likviditási és banki könyvi kamatlábkockázati modellek, módszerek fejlesztése(magyar, külföldi operáció)
• Részvétel a mérlegmenedzsment által használt adatbázisok, adatkörök fejlesztésében
• ALM Dashboard fejlesztése

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• részvétel a teljes egyetemi adatvagyon központosítását célzó, az egyetem által működtetett adattárház továbbfejlesztésében,
• adattisztítás módszertanának fejlesztése, adatmodellek létrehozása, adatkapcsolatok kialakítása, sématervezés,

• Aktív részvétel a villamosenergia-piac napi kereskedési tevékenységeiben (trading desk)
• Kereskedelmi stratégiák kidolgozásának támogatása és megvalósítása a maximális eredményesség érdekében
• Kapcsolattartás a partnerekkel és ügyfelekkel

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

A vállalati SIEM (Security Information and Event Management) rendszer teljes körű üzemeltetése, konfigurálása, finomhangolása és folyamatos karbantartása;...

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Build and maintain simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Develop and integrate robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation

• Native Swift/iOS application development
• User interface and function design as planned
• Requirements gathering participation
• Project and technical planning participation
• Unit and UI test writing
• Developer testing participation
• Continuous learning

• Develop native Android applications
• Design user interfaces and functions as planned
• Participation in the definition of requirements
• Estimation of tasks
• Write Unit and UI tests
• Participation in developer testing
• Stay up-to-date with current technology trends in Android development

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality