Python programozó diákmunka állások, munkák VIII. kerületben

•  Alkalmazások és automatizálási megoldások fejlesztése
•  Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate) használata
•  Makrók, scriptek és No-Code / Low-Code megoldások készítése
•  Vállalati folyamatok optimalizálásának támogatása

•Usage of Security tools and finetuning •Security test execurition based on Test Plans •Analyzing testrun results...

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Együttműködés belső ügyfelekkel és külső fejlesztőcsapatokkal adatvezérelt működés és döntéshozatal elősegítése érdekében
• Strukturált és nem strukturált adatok feldolgozása, azokból információ keresése, kinyerése, feldolgozása, szolgáltatása (elsősorban backend fejlesztések)

Project specific intro: Join a cybersecurity and AI project supporting Siemens Cybersecurity Governance, Risk & Security (CYS GRS ARC). You will work on the further development of the AIGIS System, an AI-powered platform that helps Siemens employees respond to customer cybersecurity questionnaires...

• Support the implementation and ongoing improvement of digital services and solutions for business customers
• Define and maintain development, testing, and operational standards to support continuous delivery
• Design, build, and maintain tools for deployment, monitoring, and operations

• Design, implement, and maintain scalable cloud-based platforms and infrastructure solutions.
• Build, manage, and continuously improve Infrastructure as Code (IaC) frameworks and automation processes.
• Develop and operate CI/CD pipelines to support efficient software delivery and release management.

• Design, implement, and maintain scalable and reliable cloud infrastructure on AWS. 
• Develop and maintain Infrastructure as Code using Terraform. 
• Automate infrastructure provisioning, configuration management, and operational workflows. 

• Define and lead the SEO roadmap across markets, channels, and teams in alignment with business priorities
• Conduct advanced technical and content audits, translating insights into long‑term, scalable SEO strategies

• Közlekedésbiztonsági és forgalomtechnikai kutatási projektek szakmai és adminisztratív tervezése, vezetése és koordinálása.
• Önálló kutatási részfeladatok kidolgozása, kutatási jelentések elkészítése.
• Kutatási folyamatok szakmai minőségbiztosítása és módszertani támogatása.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

Aktív közreműködés a cégcsoport informatikai rendszereinek üzemeltetésében, kiszolgáló szerverek, hálózat (helyi és táv menedzsment) Teljeskörű hardver és szoftver menedzsment (felügyelet, hibaelhárítás, fejlesztés) (SOS esetben munkaidőn kívül) Telekommunikációs rendszerek üzemeltetéséhez...

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Building and maintaining simulation environments for mobile robotic perception and navigation
• Developing and integrating robotic behaviours and learning pipelines for reinforcement learning and motion planning in complex outdoor environments

• Design, implement, and optimize compiler passes and transformations using LLVM/Clang or GCC
• Build and maintain robust toolchains
• Support new and complex architectures in compiler backends
• Work on architecture-agnostic and IR-level optimizations
• Work on silicon specific optimizations

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM to deploy models efficiently
• Implementing and optimizing ML models using techniques such as quantization, kernel fusion, and efficient batching

• Analysis of system requirements from a verification point of view
• Support for breakdown activities and creation of lower tier requirements
• Planning, defining, and maintaining system and subsystem verification strategy in collaboration with system engineers and project managers

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Chunking and ingestion architecture with deterministic, validation-gated pipelines handling diverse enterprise document types with indexing and contextual enrichment
• Retrieval pipeline with vector search, BM25 hybrid retrieval, RRF re-ranking, embedding model selection and optimisation