Data állások, munkák Budapesten

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Miben számítunk rád?
• Támogatod az adatvagyon gazdálkodási (Data Governance) és adatminőségi kezdeményezéseket
• Segítesz üzleti és technikai adatok összegyűjtésében, strukturálásában és elemzésében
• Közreműködsz adatleltárak, üzleti fogalomtárak és egyéb adatmenedzsment dokumentációk karbantartásában

• Alábbi feladatok várnak rád:
• Hiányzó vagy hibás adatok azonosítása és összegyűjtése.
• Adatok ellenőrzése és tisztítása Excelben, illetve a használt vállalati rendszerekben.
• Duplikált rekordok felkutatása és kezelése.
• Különböző forrásrendszerekből származó adatok összegyűjtése és rendszerezése.

• HUAWEI cloud Europe DCN maintenance: alarm & incident handling, troubleshooting, service restore
• HUAWEI cloud Europe DCN new buildup and expansion, acceptance
• Develop efficient tools for network maintenance and delivery
• Regular meeting with partners or customers

• Data entry of unstructured property data
• Creation of new databases independently with defined collection criteria and quality standards
• Definition and setup of KPIs for data accuracy and completeness
• Assistance with ad-hoc data and analysis requests

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML and MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Prediktív modellek és előrejelzések készítése
• Ügyféljövedelmezőségi és értékteremtési modellek
• Statisztikai elemzések és üzleti hipotézisek validálása
• Szcenárióelemzések készítése a stratégiai döntések támogatására
• Machine Learning megoldások bevezetése.
• Nagy mennyiségű adat feldolgozása és elemzése

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

Own the data governance and master data management framework for talent acquisition, learning, and employee survey domains — setting global standards, data models, and quality rules across Workday Recruitment, Cornerstone, Qualtrics, and Snowflake...

• Lead and develop the organizations within the scope of the role, ensuring efficient operations and professional growth
• Own the end-to-end blue-collar recruitment process, driving standardization and alignment with business needs

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Részvétel a bankcsoport tőkekockázatkezelési BI megoldásainak fejlesztésében és üzemeltetésében
• A csoport tőkeszámítási, tőketervezési, tőkeallokációs és stressz tesztelési infrastruktúrájának fejlesztése és üzemeltetése a csapat támogatásával

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Competitive Compensation package based on your experience and skills (Cafeteria, Mobile phone, 15% shopping discount in every Hungarian Tesco store)
• Annual private healthcare package
• Performance-based annual bonus
• Minimum of 25 paid leave days per year

• Design, develop, and maintain database solutions across a variety of data sources.
• Create and maintain SQL data feeds into and out of internal systems.
• Migrate and optimise reporting solutions within Teradata database environments.