Data állások, munkák Budapesten

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Verify data accuracy, completeness, and consistency across sources.
• Check for duplicates, missing values, and schema mismatches.
• Validate transformations and aggregations against business logic.
• Create tools to detect and validate source schema changes.

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Te vezeted és irányítod a Data Insights Team szakmai munkáját, valamint mentorálod, fejleszted és támogatod a BI Engineer-eket.
• Szakmailag felügyeled a riportok és dashboardok tervezését és fejlesztését.

• Assess existing IT systems and business processes to determine if a Privacy Impact Assessment (PIA) is required
• Perform PIAs using Vantage Tower's privacy tool and identify potential privacy risks
• Follow up on the implementation of risk mitigation actions with risk owners

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

The Data Management Specialist is responsible for supporting the definition of the group-wide Data quality (DQ) strategy and ensuring Data Quality as well as its further development. (S)healso supports the development and maintenance of the EAM-wide DQ Management related projects and tools....

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

aktív és proaktív részvétel az Euronics és partnereink kampánynaptárának tervezésében és megvalósításában, értékelésében,...

• Nyomon követed a cégcsoport adatstratégiáját és támogatod annak lokális adaptációját.
• Bevezeted és működteted a Data és AI Governance keretrendszert, összhangban a Társaság adatstratégiájával, figyelembe véve az üzleti célokat, AI Compliance és etikai szempontokat.

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

Plan, create, and execute detailed testing scenarios to verify ETL and data pipeline workflows, including data transformations and end-to-end data integrity checks (such as source-to-target validation, cross-references, and reconciliation),...

• Designing, developing, and maintaining scalable data pipelines and workflows for large-scale data processing
• Replacing legacy data warehouse systems with modern data lake solutions
• Architecting robust data platforms leveraging structured and unstructured data

• Kontrolling szakértőként támogatod a Gyógyszergyártási területet
• Stratégiai projektek önálló, operatív menedzselése kontrolling adat oldalról
• Proaktív javaslatokat fogalmazol meg sztenderdizációra, riportok fejlesztésére, adatelérhetőségre vonatkozóan

• Design and implement scalable end‑to‑end data architectures that support the storage and processing of customer and machine‑generated data
• Integrate customer data from multiple systems and ensure synchronization to create a consistent and unified customer profile

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.