Data állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

Kialakítod a BKK Data Science stratégiáját, támogatod és fejleszted a BKK adatvezérelt működését az adattudományi és mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazásával....

• Build, maintain, and enhance cybersecurity reporting solutions, dashboards, and analytics using Cognos and Tableau.
• Collect, analyze, and transform cybersecurity risk and performance data into actionable insights and metrics.

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• AI és adatvezérelt megoldások bevezetésének, működtetésének és fejlesztésének támogatása
• AI/ML use case-ek, PoC-k és projektek szakmai koordinációja az üzleti és IT területekkel együttműködve
• Üzleti igények felmérése, technológiai lehetőségek azonosítása és a megvalósítás koordinálása

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• S/4HANA projektek: Kulcsszerep az izgalmas S/4HANA átalakítási projektekben a tervezéstől a megvalósításig. (Nemzetközi projektek)
• SAP szoftvermegoldások fejlesztése: SAP-alapú megoldások, architektúrák és migrációs forgatókönyvek tervezése és fejlesztése különböző iparágak számára.

Data Quality Monitoring: Regularly assess and monitor data quality across various databases and data sources to identify and rectify inconsistencies or errors....

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML/MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Managing day-to-day operations of Databricks data pipelines, including monitoring, troubleshooting, and performance tuning
• Maintaining Delta Lake data layers (bronze / silver / gold), ensuring data availability, consistency, and smooth pipeline execution

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Cloudera Data Platform környezetek üzemeltetése, monitorozása és karbantartása
• Hadoop, HDFS, YARN, Hive, Impala, Kafka és Ozone alapú szolgáltatások támogatása
• Platformfrissítések, patch-elések és verzióváltások
• Kapacitás- és teljesítménymenedzsment

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Leading a data engineering team comprising 5-6 consultants
• Overseeing project delivery
• Managing and mentoring the team
• Ensuring successful execution of data engineering projects
• Ensuring successful execution of ML and MLOps projects
• Ensuring successful execution of cloud migration projects

• Contribute to MDM strategy development
• Contribute to IT projects, developments to ensure the satisfaction of stakeholders
• Lead the professional execution of solution design, implementation and unit testing activities
• Participate in ERP related projects as Developer

• Ensure the quality of data across various domains (Security, Portfolio, Counterparty, Ratings, Benchmark, Analytics, Pricing) and within relevant systems.
• Perform assigned daily/monthly processes, escalating issues or determining solutions to remove obstacles for the team.

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Establish data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Support senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automate and centralize existing data integration processes