Information analyst állások, munkák XII. kerületben

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

Monitors CSR’s performance on a daily basis, by taping, listening to, reviewing and evaluating calls...

• Extract and analyze data for various types of bonds, including structured notes (STNs) and corporate bonds (CORPS).
• Ensure all bond data is accurately available in the system.
• Update interest rates for Floating Rate Bonds using provided metrics or calculations based on final documentation.

• Responsible for the creation and delivery of high quality, insightful, value added, and automated management information.
• Responsible for bringing transparency to deal structures and explaining financial impacts in operational terms.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Cybersecurity Analyst
• Cloud Engineer
• AI Engineer
• Data Engineer
• Functional or Application Analyst

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Szakértelmet szerzel az AWS ökoszisztémában, különös tekintettel a Sparkra,
• Az adatelemzőkkel és a terület szakértőivel való folyamatos együttműködés révén mélyrehatóan megismered adatstruktúráinkat, a távközlési iparág és a marketing területén szaktudásra teszel szert,

• Manage, clean, and consolidate data from internal and external sources to ensure accuracy and usability.
• Deliver detailed analyses, reports, and dashboards that support marketing performance and campaign evaluation.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Adatbázis-kezelés és lekérdezés fejlesztés
• Adatelemzés és vezetői jelentések
• E-commerce támogatás
• Automatizáció és folyamatfejlesztés
• SharePoint alapú digitális környezet fejlesztése

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.