Information analyst állások, munkák V. kerületben

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Extract and analyze data for various types of bonds, including structured notes (STNs) and corporate bonds (CORPS).
• Ensure all bond data is accurately available in the system.
• Update interest rates for Floating Rate Bonds using provided metrics or calculations based on final documentation.

• Responsible for the creation and delivery of high quality, insightful, value added, and automated management information.
• Responsible for bringing transparency to deal structures and explaining financial impacts in operational terms.

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

Monitors CSR’s performance on a daily basis, by taping, listening to, reviewing and evaluating calls...

• You will use a range of analytical tools to systematically assess and understand existing Downstream processes.
• You will apply innovative data techniques including AI, machine learning, RPA, and data science to streamline and automate order‑to‑cash activities.

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Manage the end-to-end delivery of institutional surveys (e.g., student feedback; first-year survey; graduate outcomes, faculty, staff, and employer surveys)
• Coordinate survey timelines across the academic year, including monitoring response rates and actively following up to improve participation

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Üzleti igények összegyűjtése, konszolidálása és nyilvántartása,
• üzleti igények üzleti érték alapján történő priorizálása, az ehhez kapcsolódó vezetői előterjesztések készítése,
• üzleti igények követelménnyé formálása és azok dokumentálása specifikáció formájában,

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Szakértelmet szerzel az AWS ökoszisztémában, különös tekintettel a Sparkra,
• Az adatelemzőkkel és a terület szakértőivel való folyamatos együttműködés révén mélyrehatóan megismered adatstruktúráinkat, a távközlési iparág és a marketing területén szaktudásra teszel szert,

• Manage, clean, and consolidate data from internal and external sources to ensure accuracy and usability.
• Deliver detailed analyses, reports, and dashboards that support marketing performance and campaign evaluation.

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Riportfejlesztés támogatása: specifikációk egyeztetése a megrendelővel, elkészült fejlesztés tesztelése, felhasználói leírás készítés, felhasználói oktatás
• Javaslattétel a meglévő riportok módosítására, továbbfejlesztésére
• Riporthozzáférések menedzselése = jogosultságkezelés