Information analyst állások, munkák Budapesten

• Conduct financial forecasting and budgeting
• Analyze financial performance and provide insights and recommendations
• Develop financial models and scenarios for strategic planning
• Monitor and track key financial metrics and KPIs 
• Prepare and analyze monthly, quarterly, and annual financial reports

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Translate business needs into detailed technical specifications
• Contribute to IT architecture design and advocate for architectural best practices
• Estimate effort and resources required for IT implementations
• Create comprehensive technical documentation including
• Process modeling using BPMN

• Be the key interface for capturing demand requests related to IT tool development, act as a Business Analyst.
• Be responsible for creating user stories as an input in the Agile delivery process – either as part of a team or as overall owner

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

You develop AI/ML/GenAI solutions and in order to roll them out successfully, you work closely with your colleagues in business and IT....

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Design and deploy AI solutions for B2B consulting and sales support, leveraging LLMs, RAG pipelines, and intelligent agents.
• Collaborate with cross-functional teams to identify business challenges and translate them into scalable AI workflows.

• Collaborate with Paramount’s international subsidiaries and Paramount Tax on legal entity agreements and intercompany transactions
• Ensure timely invoicing of service fee recharges in line with intercompany arrangements

• Üzleti igények elemzése, világos analitikai követelmények megfogalmazása és cselekvésorientált insightok szállítása
• Haladó elemzési módszerek alkalmazása (pl. szegmentáció, előrejelzés, cohort elemzés)
• Elemzési eredmények és ajánlások prezentálása technikai és nem technikai közönség számára egyaránt

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Provide technical assistance and support for computer systems, software, and hardware issues
• Troubleshoot and resolve problems with desktops, laptops, printers, and peripherals
• Install, configure, and maintain software applications and operating systems

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Be the key interface for capturing demand requests. Manage and keep track of incoming requests, process them further.
• Assure the quality of information provided by Demand Requestors.
• Capture the requirements.
• Create assessment documentation for every demand request.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Adatok gyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, belső rendszerek).
• Adattisztítás, adatminőség ellenőrzése és adatstruktúrák kialakítása.
• Elemzések készítése statisztikai és üzleti módszerekkel.
• Együttműködés üzleti területekkel igényeik megértése és megoldások kidolgozása érdekében.

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• Developing and maintaining production-grade forecasting models for PV generation using Python.
• Implementing and fine-tuning physical models to improve accuracy based on real-time weather data.
• Creating algorithms for the lowest day-ahead error.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Control moving average price (MAV) variation
• Calculate, validate, and populate product costs into SAP
• Update logistics business processes and (Z) conditions in SAP
• Maintain MM condition tables, mark-up rates, and in-plant loss rates