Data engineer állások, munkák II. kerületben

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Data flow, data pipeline-ok és skálázható adatmodellek tervezése, fejlesztése és optimalizálása üzleti elemzések támogatására,
• Data martok üzemeltetése és karbantartása a domain szakértőkkel együttműködve,
• Oracle rendszerek előkészítése dbt és Snowflake alapú migrációhoz,

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

• You will use a range of analytical tools to systematically assess and understand existing Downstream processes.
• You will apply innovative data techniques including AI, machine learning, RPA, and data science to streamline and automate order‑to‑cash activities.

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Manage the end-to-end delivery of institutional surveys (e.g., student feedback; first-year survey; graduate outcomes, faculty, staff, and employer surveys)
• Coordinate survey timelines across the academic year, including monitoring response rates and actively following up to improve participation

• Üzleti igények összegyűjtése, konszolidálása és nyilvántartása,
• üzleti igények üzleti érték alapján történő priorizálása, az ehhez kapcsolódó vezetői előterjesztések készítése,
• üzleti igények követelménnyé formálása és azok dokumentálása specifikáció formájában,

• Szakértelmet szerzel az AWS ökoszisztémában, különös tekintettel a Sparkra,
• Az adatelemzőkkel és a terület szakértőivel való folyamatos együttműködés révén mélyrehatóan megismered adatstruktúráinkat, a távközlési iparág és a marketing területén szaktudásra teszel szert,

• Manage, clean, and consolidate data from internal and external sources to ensure accuracy and usability.
• Deliver detailed analyses, reports, and dashboards that support marketing performance and campaign evaluation.

Coordinate and support institutional data collection related to students, faculty, and research in close cooperation with responsible units, including data cleaning, transformation, aggregation, and validation to ensure accuracy, reliability, and consistency...

• Riportfejlesztés támogatása: specifikációk egyeztetése a megrendelővel, elkészült fejlesztés tesztelése, felhasználói leírás készítés, felhasználói oktatás
• Javaslattétel a meglévő riportok módosítására, továbbfejlesztésére
• Riporthozzáférések menedzselése = jogosultságkezelés

• Adatbázis-kezelés és lekérdezés fejlesztés
• Adatelemzés és vezetői jelentések
• E-commerce támogatás
• Automatizáció és folyamatfejlesztés
• SharePoint alapú digitális környezet fejlesztése

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

• Lakossági számla-, betét-, megtakarítási és folyószámlahitel-termékekhez, valamint a kapcsolódó szolgáltatásokhoz tartozó rendszeres és ad hoc riportok készítése, elemzése és vizualizálása;
• Az új értékesítési és portfólió trendek nyomon követése, elemzése és előrejelzések készítése;